智慧型产品制造过程绩效评价与控制研究

发布时间：2021-11-28 08:01

　　针对复杂装备制造过程（CEMP）绩效评价指标体系复杂、控制过程不能充分利用评价结果等问题,应用支持向量机（SVM）和制造工艺设计优化技术实现装备动态制造实施阶段目标绩效最大化。考虑装备产品制造的过程属性对成本、收益以及总绩效的影响,构建复杂装备制造过程绩效评价与控制研究框架;以满足市场需求、产品结构和成本要求等诸多约束条件构建制造过程适应性模型,进而得出装备产品在过程设计与工艺方面的改变规律;并对关键变量或设计参数进行敏感性分析。最后,通过轮式装载机车架制造过程实例验证了该模型的高精度和可行性。 

【文章来源】：组合机床与自动化加工技术. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

企业、市场、产品生产与制造的逻辑关系

智慧型产品制造实施阶段的主要任务满足动态市场、售后服务需求、以及设计产品制造工艺。根据以利润最大化为目的的制造企业绩效实现过程,本文搭建了智慧型产品动态制造阶段绩效评价与控制研究模型框架,如图2所示。3 基于SVM的产品制造过程模型建立

一个简单的SVM分类示意图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于层次分析法的制药企业绩效评价指标体系构建及应用——以A公司为例[J]. 陈华.  商业会计. 2018(02)
[4]基于智能制造技术的智慧知识体系研究[J]. 张文海,陈军,朱俊,宁琦,赵文斌.  航天工业管理. 2017(04)
[5]智能制造及其核心信息设备的研究进展及趋势[J]. 赵升吨,贾先.  机械科学与技术. 2017(01)
[6]关于暂态稳定控制决策优化方法的思考[J]. 薛禹胜,李威.  电力系统自动化. 2003(10)

硕士论文
[1]中国智能制造业国际竞争力影响因素及其提升策略研究[D]. 李松.安徽财经大学 2017
[2]TG智能制造企业新模式设计与实施策略研究[D]. 黄波.兰州交通大学 2017



本文编号：3524033