浙江省资源环境绩效的测度和影响因素研究
发布时间：2022-01-13 01:58
自改革开放以来,中国的经济水平快速增长,其成就有目共睹,但在经济发展过程中产生的环境污染也不容小觑。为了解决这一问题,响应我国建设环境友好型社会的号召,各地政府当前应致力于改善地区环境,以实现可持续发展。浙江省在我国各省份的经济排行中位于前列,是推动我国经济发展的重要省份,对浙江省的资源环境绩效进行测度并研究如何提高资源环境绩效,对于改善浙江省的环境状况、消除发展隐患、为其他省份提供参考来说,是有着重要意义的。本文在整理了资源环境绩效概念及其影响因素现状的基础上,使用资源环境综合绩效指数对2011至2017年浙江省整体及各区域资源环境绩效进行了评价,描述浙江省内的资源环境绩效变化情况,对各区域间绩效水平差异的收敛性进行了检验;在此基础上对影响资源环境绩效的各项因素提出了理论假设,使用动态面板模型对各假设进行了实证检验,并对检验结果展开分析及总结。本文的主要结论有:第一,从2011年至2017年,浙江省整体的资源环境绩效水平逐年提高,且2015年至2017年的提高速度明显高于前期。第二,在浙江省各个城市中,舟山、杭州、温州各年份的资源环境绩效排行较高,而湖州、丽水、衢州则常年排行末尾。第...
【文章来源】：浙江工商大学浙江省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
21对情况，但从各个城市的角度逐一进行分析所得出的结论过于繁杂，有必要进行区域划分，以若干个城市为一组进行整体分析。近年来有关资源环境综合绩效指数的研究大多进行的是根据地域划分，如将中国划分为东部、中部、西部等。而本文考虑到浙江省省内各市关系较为密切，地域环境及政策因素差别不大，如果使用地域划分的方式进行分析则很难对比出差异，故决定根据上文中研究计算所得的资源环境综合绩效进行层次划分，即将各城市划分为绩效水平的高、中、低三档，这一方面有助于明确各城市的资源环境综合绩效情况，另一方面该层次划分有助于后文中对资源环境综合绩效的影响因素进行研究时，可对不同水平的样本进行建模，以得到针对不同绩效水平的城市的结论与发展建议。本文参考了有关聚类分析的文献，现使用离差平方和法(ward法)进行浙江省各城市的聚类。离差平方和法的主要思想认为：使得同一类中各样本的离差平方和较小，各类别间的离差平方和较大，这样得到的分类是较为正确的。该方法分类效果较好，应用也较为广泛。本文在分析软件上使用SPSS21，依据2011至2017年的资源环境综合绩效指数，对浙江省11个城市进行聚类分析，所得聚类结果见图3.1：图3.1浙江省各城市聚类分析树状图
22从图3.1中可以看出，在分为三类的情况下，杭州市、温州市、舟山市为一类，嘉兴市、绍兴市、金华市、宁波市、台州市为一类，湖州市、丽水市、衢州市为一类，参考其近年来的资源环境综合绩效指数排名，将分类结果整理如下表3.7。表3.7浙江省各城市资源环境绩效水平划分高绩效水平中绩效水平低绩效水平杭州市嘉兴市湖州市温州市绍兴市丽水市舟山市金华市衢州市宁波市台州市从图3.2可以看出，处于中绩效水平的宁波市、绍兴市、金华市、台州市地域联系较为紧密，而处于其他绩效水平的城市在在地理分布上并没有明显的地域联系。在此基础上，本文认为浙江省内资源环境绩效的空间相关性应当是较弱的，对资源环境绩效影响因素研究的重点仍应放在经济水平等在过往文献中研究次数较多的影响因素上。图3.2浙江省各城市环境绩效情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业环境绩效影响因素的实证分析——以制造业上市公司为例[J]. 杨靖云. 河北企业. 2019(05)
[2]基于云模型的省域生态环境绩效评价研究[J]. 陈燕丽,杨语晨,杜栋. 软科学. 2018(01)
[3]中国区域环境绩效与绿色技术溢出、环境溢出关系研究[J]. 肖海洋,韩伯棠,陈艳春. 科技管理研究. 2018(01)
[4]江苏省生态资源环境绩效的动态评估[J]. 黄荣. 中国集体经济. 2018(01)
[5]基于环境质量管理的城市综合环境绩效评估研究[J]. 翁智雄,葛察忠,程翠云,马忠玉,胡睿. 环境保护科学. 2017(04)
[6]基于DEA的区域环境绩效研究综述[J]. 李莉,张华. 生态经济. 2016(09)
[7]基于非径向BML-DEA模型的地区工业环境绩效测度[J]. 唐李伟,胡宗义,张勇军. 统计研究. 2015(03)
[8]基于资源环境绩效的区域环境评价分析——以河南省为例[J]. 郑伟. 河南理工大学学报(社会科学版). 2014(04)
[9]中国制造业企业环境绩效的影响因素研究[J]. 韩娜,李玉萍. 经济研究导刊. 2014(25)
[10]2000年以来中国资源环境综合绩效评估研究——基于REPI指标值的计算[J]. 温宏坚,赵霞. 发展研究. 2013(10)
博士论文
[1]金融发展对企业环境绩效的提升效应研究[D]. 芦云鹏.大连理工大学 2015
[2]基于生态文明理念的中国省级环境绩效评估实证研究[D]. 刘佳.南开大学 2014
[3]外商直接投资对我国环境的影响研究[D]. 周明月.辽宁大学 2010
[4]动态面板数据模型估计及其内生结构突变检验理论与应用[D]. 王津港.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]中国省际区域的资源环境绩效综合评价及其影响因素研究[D]. 鲍青琴.浙江工商大学 2018
[2]甘肃省各地区环境绩效评价及其影响因素研究[D]. 王睿.兰州财经大学 2018
[3]中国省际环境绩效的评估与分析[D]. 高亚萍.山东大学 2018
[4]中国城市环境绩效评估及影响因素分析[D]. 王艺妍.南京航空航天大学 2018
[5]我国产业结构变迁对环境绩效的影响研究[D]. 吕怡静.西安石油大学 2017
[6]山东省资源环境绩效的影响因素分析[D]. 许晖.山东财经大学 2015
[7]我国地方政府环境绩效的区域性差异及应对策略分析[D]. 陈恬.华中师范大学 2015
[8]我国绿色公共投资的环境绩效区域差异研究[D]. 柳杰.湖南大学 2015
[9]中国省际资源环境绩效评估及影响因素研究[D]. 傅晓艺.厦门大学 2014
[10]环境绩效评估及其影响因素研究[D]. 朱明.浙江理工大学 2014
本文编号：3585837
【文章来源】：浙江工商大学浙江省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架
21对情况，但从各个城市的角度逐一进行分析所得出的结论过于繁杂，有必要进行区域划分，以若干个城市为一组进行整体分析。近年来有关资源环境综合绩效指数的研究大多进行的是根据地域划分，如将中国划分为东部、中部、西部等。而本文考虑到浙江省省内各市关系较为密切，地域环境及政策因素差别不大，如果使用地域划分的方式进行分析则很难对比出差异，故决定根据上文中研究计算所得的资源环境综合绩效进行层次划分，即将各城市划分为绩效水平的高、中、低三档，这一方面有助于明确各城市的资源环境综合绩效情况，另一方面该层次划分有助于后文中对资源环境综合绩效的影响因素进行研究时，可对不同水平的样本进行建模，以得到针对不同绩效水平的城市的结论与发展建议。本文参考了有关聚类分析的文献，现使用离差平方和法(ward法)进行浙江省各城市的聚类。离差平方和法的主要思想认为：使得同一类中各样本的离差平方和较小，各类别间的离差平方和较大，这样得到的分类是较为正确的。该方法分类效果较好，应用也较为广泛。本文在分析软件上使用SPSS21，依据2011至2017年的资源环境综合绩效指数，对浙江省11个城市进行聚类分析，所得聚类结果见图3.1：图3.1浙江省各城市聚类分析树状图
22从图3.1中可以看出，在分为三类的情况下，杭州市、温州市、舟山市为一类，嘉兴市、绍兴市、金华市、宁波市、台州市为一类，湖州市、丽水市、衢州市为一类，参考其近年来的资源环境综合绩效指数排名，将分类结果整理如下表3.7。表3.7浙江省各城市资源环境绩效水平划分高绩效水平中绩效水平低绩效水平杭州市嘉兴市湖州市温州市绍兴市丽水市舟山市金华市衢州市宁波市台州市从图3.2可以看出，处于中绩效水平的宁波市、绍兴市、金华市、台州市地域联系较为紧密，而处于其他绩效水平的城市在在地理分布上并没有明显的地域联系。在此基础上，本文认为浙江省内资源环境绩效的空间相关性应当是较弱的，对资源环境绩效影响因素研究的重点仍应放在经济水平等在过往文献中研究次数较多的影响因素上。图3.2浙江省各城市环境绩效情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业环境绩效影响因素的实证分析——以制造业上市公司为例[J]. 杨靖云. 河北企业. 2019(05)
[2]基于云模型的省域生态环境绩效评价研究[J]. 陈燕丽,杨语晨,杜栋. 软科学. 2018(01)
[3]中国区域环境绩效与绿色技术溢出、环境溢出关系研究[J]. 肖海洋,韩伯棠,陈艳春. 科技管理研究. 2018(01)
[4]江苏省生态资源环境绩效的动态评估[J]. 黄荣. 中国集体经济. 2018(01)
[5]基于环境质量管理的城市综合环境绩效评估研究[J]. 翁智雄,葛察忠,程翠云,马忠玉,胡睿. 环境保护科学. 2017(04)
[6]基于DEA的区域环境绩效研究综述[J]. 李莉,张华. 生态经济. 2016(09)
[7]基于非径向BML-DEA模型的地区工业环境绩效测度[J]. 唐李伟,胡宗义,张勇军. 统计研究. 2015(03)
[8]基于资源环境绩效的区域环境评价分析——以河南省为例[J]. 郑伟. 河南理工大学学报(社会科学版). 2014(04)
[9]中国制造业企业环境绩效的影响因素研究[J]. 韩娜,李玉萍. 经济研究导刊. 2014(25)
[10]2000年以来中国资源环境综合绩效评估研究——基于REPI指标值的计算[J]. 温宏坚,赵霞. 发展研究. 2013(10)
博士论文
[1]金融发展对企业环境绩效的提升效应研究[D]. 芦云鹏.大连理工大学 2015
[2]基于生态文明理念的中国省级环境绩效评估实证研究[D]. 刘佳.南开大学 2014
[3]外商直接投资对我国环境的影响研究[D]. 周明月.辽宁大学 2010
[4]动态面板数据模型估计及其内生结构突变检验理论与应用[D]. 王津港.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]中国省际区域的资源环境绩效综合评价及其影响因素研究[D]. 鲍青琴.浙江工商大学 2018
[2]甘肃省各地区环境绩效评价及其影响因素研究[D]. 王睿.兰州财经大学 2018
[3]中国省际环境绩效的评估与分析[D]. 高亚萍.山东大学 2018
[4]中国城市环境绩效评估及影响因素分析[D]. 王艺妍.南京航空航天大学 2018
[5]我国产业结构变迁对环境绩效的影响研究[D]. 吕怡静.西安石油大学 2017
[6]山东省资源环境绩效的影响因素分析[D]. 许晖.山东财经大学 2015
[7]我国地方政府环境绩效的区域性差异及应对策略分析[D]. 陈恬.华中师范大学 2015
[8]我国绿色公共投资的环境绩效区域差异研究[D]. 柳杰.湖南大学 2015
[9]中国省际资源环境绩效评估及影响因素研究[D]. 傅晓艺.厦门大学 2014
[10]环境绩效评估及其影响因素研究[D]. 朱明.浙江理工大学 2014
本文编号：3585837
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