大数据能力对企业创新绩效的影响机制研究 ——基于知识整合的中介作用

发布时间：2022-02-23 20:05

　　大数据时代下,大数据逐渐成为企业关键性的资产,被誉为互联网的“新石油”,随着对大数据能力研究的发展深入,大数据能力会成为企业的未来核心竞争力的趋势愈演愈烈。目前,大数据能力的研究还在初始阶段,国内外学者以IT能力为基础的研究方向上,以资源基础理论、知识基础理论、动态能力理论和核心能力理论,对大数据能力的内涵以及其价值创造机理进行研究。根据回顾已既有文献,“大数据能力”构念的理解不够具体,缺乏统一的维度划分与理解。目前,现有的研究从经济、资源、组织等不同的角度对大数据能力的价值创造机理进行了探索,结果并不足以解决所有问题。但是,探究企业大数据能力含义,及作为企业的核心竞争力,如何为企业创造价值,所具有的理论价值和实际价值都值得进一步深入研究。本文研究借鉴现有的文献,首先基于核心能力理论,对“大数据能力”进行重新的定义与维度的划分;然后,以知识整合为中介变量,实证研究大数据能力对企业创新绩效作用的机制;接着,本研究采用问卷调查法,运用SPSS 22.0和AMOS 22.0对159份有效问卷进行描述性统计分析、信效度分析、相关性分析,路径分析和bootstrap中介检验,构建了以知识整合为中... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 研究的理论意义
        1.2.2 研究的实践意义
    1.3 研究目的
    1.4 研究方法
    1.5 研究内容与框架
第二章 文献综述与相关理论基础
    2.1 相关理论基础
        2.1.1 企业资源基础理论
        2.1.2 动态能力理论
        2.1.3 知识基础理论
        2.1.4 核心能力理论
    2.2 大数据能力
        2.2.1 大数据能力的概念
        2.2.2 大数据能力的测量
        2.2.3 大数据能力的价值
    2.3 知识整合
        2.3.1 知识整合的内涵
        2.3.2 知识整合的测量
        2.3.3 知识整合与企业创新绩效
    2.4 企业创新绩效
        2.4.1 企业创新绩效的内涵
        2.4.2 企业创新绩效的测量
    2.5 研究评述
第三章 模型构建与研究假设
    3.1 相关变量的界定
        3.1.1 大数据能力的界定
        3.1.2 知识整合的界定
        3.1.3 企业创新绩效的界定
    3.2 研究假设
        3.2.1 大数据能力对企业创新绩效的影响
        3.2.2 大数据能力对知识整合的影响
        3.2.3 知识整合对企业创新绩效的影响
    3.3 模型构建
第四章 变量测量与数据处理
    4.1 变量测量工具
        4.1.1 大数据能力的测量
        4.1.2 知识整合的测量
        4.1.3 企业创新绩效的测量
    4.2 问卷设计
    4.3 描述性统计分析
        4.3.1 基本信息的描述性统计分析
        4.3.2 变量的描述性描述性统计分析
    4.4 问卷的信度检验
        4.4.1 大数据能力量表的信度检验
        4.4.2 知识整合量表的信度检验
        4.4.3 企业创新绩效量表的信度检验
    4.5 问卷的效度检验
        4.5.1 大数据能力量表的验证性因子分析
        4.5.2 知识整合量表的验证性因子分析
        4.5.3 企业创新绩效量表的验证性因子分析
        4.5.4 问卷的验证性因子分析
    4.6 相关性分析
第五章 结构模型与假设检验
    5.1 结构方程模型
    5.2 假设模型分析与检验
        5.2.1 结构方程模型设定
        5.2.2 模型参数估计与拟合
        5.2.3 模型拟合评价及假设检验
        5.2.4 大数据能力各维度与企业创新绩效之间的效应检验
    5.3 知识整合的中介效应检测
    5.4 实证分析结果
第六章 研究总结与未来展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究启示
        6.2.1 学术研究启示
        6.2.2 管理实践启示
    6.3 研究局限
参考文献
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]创业企业的网络嵌入性、知识整合和创新绩效的影响研究[J]. 刘思萌,吕扬.  科技管理研究. 2019(24)
[2]大数据能力对企业绩效的作用机理研究——基于双元组织学习的过程视角[J]. 张彩凤,谢卫红,王永健.  企业经济. 2019(07)
[3]创新开放度、知识整合和企业创新绩效——基于跨国知识搜索视角的实证研究[J]. 黄婧涵,蓝庆新,李飞.  技术经济. 2019(07)
[4]外部知识获取与内部知识创造的融合——组织交互嵌入情境下的跨界团队[J]. 王涛,陈金亮,沈孟如.  经济与管理研究. 2019(07)
[5]企业大数据能力:研究综述与未来展望[J]. 郑力源,周海炜.  科技进步与对策. 2019(15)
[6]战略知识整合模式与竞争优势:高技术创业企业多案例研究[J]. 郭润萍,蔡莉,王玲.  科研管理. 2019(02)
[7]产业生命周期视角下大数据产业链及大数据能力培育[J]. 曹亚东,洪玉乔.  商业经济研究. 2018(18)
[8]高管支持、大数据能力与商业模式创新[J]. 谢卫红,李忠顺,苏芳,王永健.  研究与发展管理. 2018(04)
[9]企业外部技术获取模式与企业创新绩效之间的关系探究[J]. 陈朝月,许治.  科学学与科学技术管理. 2018(01)
[10]基于大数据的创新机制研究[J]. 胡振亚,李树业.  科学管理研究. 2017(06)

硕士论文
[1]大数据能力对企业创新绩效的影响机制研究[D]. 洪玉乔.南京邮电大学 2019
[2]大数据环境下技术多元化与企业创新绩效关系研究[D]. 王美玲.南京邮电大学 2019
[3]基于供应链柔性视角的大数据能力对企业绩效影响研究[D]. 巫凡.中国矿业大学 2017



本文编号：3641252