基于Cross-熵与TOPSIS的复杂系统失效模式与影响分析

发布时间：2017-08-10 20:32

  本文关键词：基于Cross-熵与TOPSIS的复杂系统失效模式与影响分析

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【摘要】：为降低复杂系统失效模式与影响分析(FMEA)中决策人员的主观偏好和不确定因素对分析结果的影响,建立基于Cross-熵和逼近理想解排序法(TOPSIS)的FMEA方法。基于Hp,q转化算子,将区间直觉模糊集转化为直觉模糊集,根据Cross-熵求得失效模式的综合绩效值;以绩效值最大为目标,以失效模式属性权重取值范围为约束条件,建立模糊线性规划模型,求解得到各属性的权重系数。基于可能度理论和关联系数2种排序方法,得到系统各失效模式改进的优先顺序。用某发动机涡轮增压系统FMEA的实例说明所建立方法的有效性。结果表明,该方法有助于避免分析过程中信息的损失,可提高风险优先数的精确度,避免其排序混乱,并始终能关注关键的故障模式。
【作者单位】： 江西理工大学机电工程学院;
【关键词】： 失效模式与影响分析(FMEA) Cross-熵 可能度理论 关联系数 逼近理想解排序法(TOPSIS) 风险排序 涡轮增压系统
【基金】：国家自然科学基金资助(61164009,61463021) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14420) 江西省青年科学家培养对象计划项目(20144BCB23037)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 逼近理想解排序法(TOPSIS);风险排序;涡轮增压系统0引言失效模式与影响分析法(Failure Modes andEffect Analysis,FMEA)是一种支持系统逆向思维的可靠性分析方法,能够用以分析和识别系统或工艺过程中各种潜在失效模式、失效原因及所造成的所有影响,并根据建立的优先等级判断是

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本文编号：652555