数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用

  本文关键词：数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据挖掘技术实施与优化CRM系统正逐渐成为计算机应用领域的一个研究热门。本文对数据挖掘技术在房地产CRM系统中应用的方式和方法进行了详细探讨,并给出了一个成功实施的案例。

维普资讯

20年 6 第 6 06月期 J n 2 0 u e.0 6 No 6 .

数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用 张蓉

(东商学院信息学院，广州 502)广 130 [摘要]由于企业越来越重视客户关系管理 ( R,利用数据挖掘技术实施与优化 C M系统正逐渐成为计 C M) R

算机应用领域的一个研究热门。本文对数据挖掘技术在房地产 C M系统中应用的方式和方法进行了详细探讨，并给 R 出了一个成功实施的案例。

[关键词]数据仓库；数据挖掘；客户关系管理 ( R C M)

[ bt c] Raz gadot i gC M s m i a in hi ei b o i a cv s rh A s at r eli pmz R s t s t dt mn gt nq e m￣ n ater e c in n i i n ye wh a i e c u sc i ea i do c p t p ct n b cueC s m r l i si M ng m t( I ) e ) e r ad m r i o a to f l m u r p l a o, ea s ut e e t nh a ae n C I b( i oe n o p r n e fo ea i i o R ao p e xn m em t t e tr r e I i p p r he m to sa d i n est a h w t p l d t i i c nq ei s t R sse . nep i . n t s a e,t h d a n r h t o a pya a m nn t h i u e t e C M t ms 8e s h e n n o g e n a y r ds n s d i eal, a d a s e esu ae i gv n i s e d ti c n s n u e sf/e s ie . s

[ yw rs Ke od]

D tWa hue a ii;C M ( ut r e tnh ngm m) a r os;D t M n g R C o l os pMaae a e a n s m Ra i e i e [中图分类号]T31[ P1 文献标识码]A[ 文章编号]1 8 02 2 6 0— 1— 3 0— 81(0 ) 6 08 0 0 0 5

1引言 随着信息时代的来临，企业的竞争环境发生了翻天覆 地的变化，逐渐由过去的“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。客户关系管理 ( ut rR li s p M ng. C s m e tnh

aae o e ao i e t R m n,C M)逐渐成为人们关注的焦点，企业也认识到良 好客户关系的提升是电子商务时代企业致胜的关键。 客户关系管理 (I CL的指导思想是对客户进行系统 M)

分类树，根据数据的值从树根开始搜索，，沿着数据满足的分支往下走，走到树叶就能确定类别。分类器的构造方法 主要有统汁方法、机器学习方法、神经网络方法、粗糙集方法等。

22聚类技术 . 聚类是把一组个体按照相似性归成若干类，即“以物类聚”。是在空间 x中给定一个有限的取样点集 (或从数据库中取得有限冽子的集合),将其中的数据聚集成类，使得类间的相似性尽量小，类内的相似性尽量大。聚类技术可以用于数据分类 (无监督的)、数据聚合与分割、数据剖析、缩减和预测等。

化研究，改进对客户的服务水平，提高客户的忠诚度，并因此为企业带来更多的利润。这就要求 C M系统能够有效 R

地获取客户的各种信息，了解客户与商家之间进行的所有 交互操作，同时，对客户的行为方式进行深入分析，寻找其中的规律，为客户提供更好、更个性化的服务，一方面提高企业的服务质量，另一方面为企业决策提供支持。

2 3关联规则发现技术 .

然而如何管理和分析大量、庞杂的客户信息，从中找 出对企业管理决策有价值的知识则需要有更先进技术和工具的支持，数据挖掘等新兴技术的出现，正好为 C m系统 a l的实施与优化提供了良好的技术保障。

关联规则发现的目的是挖掘出隐藏在数据间的相互关工系。它经常被用来描述不同种类的物品经常被一起购买的作 关系。例如，买电脑的顾客同时会买某种软件，这就是一条关联规则。通过对收集存储的大量历史事务数据进行分

企业情报

析，就可以得到有关顾客购买行为的极有价值的信息。

2数据挖掘技术 数据挖掘技术是从海量的数据中提取或挖掘知识的技术，是从大数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的技术。下面简要介绍本文中所涉及到的几种数据挖掘技术：

3数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的 应用 随着市场竞争的进一步加剧，房地产企业对客户关系管理的关注比以往更高，能否对客户数据进行合理、有效地利用

,决定着一个企业的成败。面对这些海量数据，使

2 1分类技术 . 分类技术是数据挖掘技术中应用最广泛的技术之一， 目前在商业上应用最多。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型 (也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定的某一个类别中。分类模式往往表现为一棵 收稿日期：2o o— O 5基金项目：广东省自然科学基金项目 (目编号 00 94 )资助项 409 7

用传统的查询分析工具往往不能识别其中有价值的信息， 进而不能为企业制定营销策略、开展营销活动提供决策支持，而数据挖掘技术正是在这种市场需求中逐渐发展，并 且越来越成熟地应用于房地产 C M系统中。 R

作者简介：张蓉 ( 6一 ) 1 6,女， 9华南理工大学硕士，广东商学院信息学院副教授，研究方向：数据挖掘技术。 一

.

.

.

15一 8

  本文关键词：数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用，由笔耕文化传播整理发布。