基于数据挖掘的移动计量检测和CRM平台的设计与实现
【学位单位】:内蒙古大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TP311.52;TP311.13
【部分图文】:
6图 2.1 Android 系统体系架构图Figure 2.1 Android system architecture diagram3. Native C/C++ Libraries(Native C/C++库)
基于数据挖掘的移动计量检测和 CRM 平台[27]。比如在电信行业,我们可以通过分析客户的通话次数、消费金额等信,来确定客户的消费群体,为客户推荐适当的资费套餐,来提高企业的经s 算法是根据一个簇中对象的平均值即簇的质心来进行的,使得同一个簇,目标是为了使得到的 k 个簇尽可能使得准则函数收敛[29],然而 k-mean 是在算法运行前就要确定的,也就是说,在使用 k-means 算法的时候,要就是簇的个数,这也是该算法的缺点。算法的详细步骤为:首先选择一个含簇进行初始划分,并且计算这些簇的质心。然后根据欧氏距离公式的计算配到距离它最近的一个簇。计算被分配到每个簇的样本的平均值,作为新后重复上面的过程直到样本簇的质心点的准则函数收敛。k-means 的聚类
放和经济体制改革的不断发展与深化,计量行业面临的动计量检测和 CRM 平台中涉及的客户检测信息进行预合,构建基于计量 CRM 的数据仓库,使用数据挖掘工具计量数据进行聚类,并对结果进行分析,为计量检测机构4.1 计量检测客户聚类据挖掘工具是 Weka。如图 4.1 所示,Weka 是一款应用7]。Weka 有完整的数据处理工具,包含大量的数据挖掘掘和机器学习的课程使用工具[38]。还提供可视化的数据个独立的应用程序,而且还有一个完整的 API。
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本文编号:2887688
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