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电信CRM技术发展研究

发布时间:2018-03-06 21:05

  本文选题:客户关系管理 切入点:联机分析处理 出处:《计算机工程》2010年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。
[Abstract]:With the increasing competition in the telecommunication market, the CRM (customer relationship Management) system in the telecommunication industry has become the telecom enterprise to improve the service quality and reduce the customer turnover rate with its own advantages. This paper summarizes the combination of CRM theory and OLAP technology, data mining technology, complex network theory and its technology, and gives the steps of relevant algorithms, evaluation and improvement scheme. The research and development direction of telecom CRM is discussed.
【作者单位】: 吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助重大项目(60496321) 国家自然科学基金资助项目(60373098,60573073,60503016) 国家“863”计划基金资助项目(2006AA10Z245) 吉林省科技发展计划基金资助重大项目(20020303) 吉林省科技发展计划基金资助项目(20030523) 欧盟基金资助项目“TH/AsiaLink010”(111084) 吉林大学“985工程”研究生创新基金资助项目(20080233)
【分类号】:TP315

【参考文献】

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1 行小帅,潘进,焦李成;基于免疫规划的K-means聚类算法[J];计算机学报;2003年05期

【共引文献】

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4 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期

5 庞洁;李睿仙;胡建华;;数据挖掘在电信交叉销售领域的研究[J];电脑知识与技术;2006年35期

6 钟将,吴中福,吴开贵,欧灵;基于人工免疫网络的动态聚类算法[J];电子学报;2004年08期

7 王炜;林命,

本文编号:1576486


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