面向电信的客户流失预测模型研究

发布时间：2018-03-07 17:21

  本文选题：客户流失　切入点：客户保持　出处：《山东大学学报(理学版)》2011年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有客户流失预测模型预测准确率低下的问题,本文结合基于统计学习的客户聚类分析和分类预测技术来构建客户流失预测模型。根据模型计算结果,可以辨别出客户类别及流失倾向,并在此基础上提出了预防客户流失的保持措施,从而为电信企业运营商的客户关系管理提供决策依据。
[Abstract]:Aiming at the problem of low prediction accuracy of the existing customer churn prediction model, this paper combines the customer clustering analysis and classification forecasting technology based on statistical learning to construct the customer churn prediction model. On the basis of this, the author puts forward the maintenance measures to prevent customer churn, which can provide the decision basis for the customer relationship management of telecom enterprise operators.
【作者单位】： 广东外语外贸大学信息学院;广东科贸职业学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61070061) 广东省自然科学基金资助项目(9151026005000002) 广东省高层次人才项目
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1580225