改进的关联规则算法在数据挖掘中的探讨

发布时间：2018-04-11 14:29

  本文选题：客户关系管理 + 数据挖掘　； 参考：《制造业自动化》2012年12期

【摘要】：数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及钢铁企业的自身特点,在经典关联规则算法APriori算法的基础上提出了一种改进的算法,并利用该算法对数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。
[Abstract]:The effective application of data mining technology in CRM (customer relationship Management) can extract valuable knowledge and rules from a large amount of data related to customers.According to the nature of association rules in data mining and the characteristics of iron and steel enterprises, this paper proposes an improved algorithm based on the classical association rules algorithm APriori, and uses this algorithm to mine association rules in database.Useful information hidden in the database is obtained.
【作者单位】： 济源职业技术学院;河南济源钢铁公司信息中心;
【基金】：河南省科技厅科技攻关项目(092102210327)
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1736378