基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用

发布时间：2018-04-26 08:07

  本文选题：遗传算法 + 组合分类方法　； 参考：《系统工程学报》2005年03期

【摘要】：针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树及其他组合方法具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则.
[Abstract]:In order to solve the customer classification problem in customer relationship management (CRM), a multi-decision tree combination classification method based on genetic algorithm (GA) is proposed. The combination classification method combines the multiple decision trees of the probability measure level in parallel. Genetic algorithm is used to optimize the connection weight matrix and the simulation data of customer credit rating are used to test and evaluate the method. The experimental results show that the combined classification method has higher classification accuracy than the single decision tree and other combination methods, and the classification rules are optimized on the basis of maintaining the good interpretability of the classification results.
【作者单位】： 上海交通大学安泰管理学院 上海交通大学安泰管理学院 东北大学信息科学与工程学院 东北大学工商管理学院
【基金】：辽宁省自然科学基金资助项目(9910200208).
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1805173