基于聚类挖掘技术在电子商务网站中的应用

发布时间：2018-05-14 12:03

  本文选题：数据挖掘 + 客户特征　； 参考：《电脑知识与技术》2014年05期

【摘要】：数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对电子商务网站数据的分析处理,结合客户关系管理策略,建立反映客户个性特征的客户特征模型,建立动态适应性的服务机制,有效地为不同类型的客户进行个性化服务。该文主要将聚类技术应用到电子商务网站,通过建立商品数据库,利用频繁项集的方法得到客户聚类向量,计算出客户的相异度矩阵,用聚类技术实现客户的分类。
[Abstract]:Data mining technology is a kind of new information processing technology . Its purpose is to extract potential and valuable data rule or data model from mass data . By means of data mining , customer characteristic model reflecting personality characteristics of customer is established , and dynamic adaptability service mechanism is set up to provide personalized service for different types of customers .

【作者单位】： 湖南高速铁路职业技术学院铁道电信系;
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1887771