基于模糊聚类算法的客户细分研究

发布时间：2018-05-17 22:37

  本文选题：数据挖掘 + 客户细分　； 参考：《数学的实践与认识》2010年11期

【摘要】：以客户关系为导向的服务经济时代,客户细分是企业判断具有相似特征的客户,并以此为基础有针对性的提供产品及服务的最为有效的手段.利用数据挖掘技术,将模糊聚类算法应用于客户细分中,以此寻找具有相似特征及价值的客户,并在电信行业中进行实证应用.
[Abstract]:In the era of customer relationship oriented service economy, customer segmentation is the most effective means for enterprises to judge customers with similar characteristics and provide products and services accordingly. By using data mining technology, fuzzy clustering algorithm is applied to customer segmentation, in order to find customers with similar characteristics and value, and carry out empirical application in telecom industry.
【作者单位】： 中国科学院研究生院管理学院;
【分类号】：F224;F626;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1903199