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零售业客户关系管理及数据挖掘的应用研究

发布时间:2018-06-25 16:40

  本文选题:零售业 + 客户关系管理 ; 参考:《情报杂志》2005年11期


【摘要】:客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。
[Abstract]:Customer relationship Management (CRM) is a new concept, technology and method of enterprise management under the background of electronic commerce. In the fierce market competition, the implementation of customer relationship management is an important way for retail enterprises to obtain loyal customers and enhance market competitiveness. Effective customer relationship management is inseparable from customer data analysis, and data mining is the basic technology and method of customer data analysis. In the process of implementing customer relationship management, the retail industry needs to strengthen the research on the application of data mining technology in order to support the enterprise's management decision and raise the level of enterprise's information management to a new level.
【作者单位】: 南京财经大学电子商务实验室 南京财经大学电子商务实验室 南京财经大学电子商务实验室
【基金】:江苏省高校哲学社会科学基金项目“网络营销的基本构造、模式及其运作”(苏教社政[2003]22号)
【分类号】:F713.36;

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 周燕,蔡之华;CRM中数据挖掘技术应用概述[J];计算机与现代化;2003年07期

2 韩耀,高用深,张春法;零售业CRM体系的构架与建设[J];商业经济与管理;2003年12期

【共引文献】

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1 李德俊;刘忠苹;李志东;苏存广;;关系营销与客户关系管理[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2008年02期

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3 孙菁,马万太;服务质量衡量及其客户满意度评价系统研究[J];商业研究;2003年17期

4 朱玉平,蒋馥;基于商业智能的CRM[J];商业研究;2005年06期

5 魏娟,梁静国;基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)[J];商业研究;2005年07期

6 蒋丽华,刘军跃,杨海荣;客户关系管理思想的现代营销理念分析[J];商业研究;2005年20期

7 杨伟强;;零售企业信息化管理中的数据挖掘[J];商业研究;2006年21期

8 田苗苗;数据挖掘之决策树方法概述[J];长春大学学报;2004年06期

9 柳忠;顾客满意与员工忠诚的内在联系[J];长沙通信职业技术学院学报;2003年02期

10 李春梅;在CRM中应用DW、DM技术进行商业分析和决策[J];楚雄师范学院学报;2004年03期

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4 郭滨;;电子商务在中小企业发展中的作用[A];天津市电视技术研究会2009年年会论文集(1)[C];2009年

5 杨纪成;;金融行业分析型CRM应用研究[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010(13)卷[C];2010年

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9 韩亮;客车销售战略研究[D];长安大学;2009年

10 龚立雄;面向CRM的制造企业客户满意理论研究与应用[D];武汉理工大学;2010年

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3 李柳;SH留学公司客户关系管理策略研究[D];华东理工大学;2011年

4 黄皓;ZG公司客户服务管理研究[D];华东理工大学;2011年

5 李柯岭;CRM在A公司呼叫中心的应用研究[D];电子科技大学;2010年

6 杨寒星;关于提高A通信运营商维护服务响应速度的研究[D];电子科技大学;2010年

7 叶奇旺;数据挖掘技术在手机行业客户关系管理中的应用研究[D];东华大学;2011年

8 胡鹏博;数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用[D];西安电子科技大学;2009年

9 王贵龙;基于关联向量机的保险客户识别研究[D];西安工业大学;2011年

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【二级参考文献】

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2 张妍,崔杰,徐雅斌;客户关系管理(CRM)系统的设计与实现[J];辽宁工学院学报;2003年01期

3 陈京民 ,祁沁午 ,朱惠云;客户关系管理(CRM)在商业企业中的应用[J];江苏商论;2002年04期

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4 钟若武;王惠平;;基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究[J];韶关学院学报;2010年03期

5 张幼玲,余殿芳;浅谈我国银行客户关系管理系统的建设[J];华南金融电脑;2005年11期

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7 宋钰;;基于数据挖掘技术建立证券业客户关系管理系统[J];电脑知识与技术;2009年11期

8 瞿小宁;;数据挖掘决策树算法在CRM中的应用[J];信息与电脑(理论版);2010年08期

9 黄学宏;;数据挖掘技术在ETC客户关系管理中的应用研究[J];韶关学院学报;2006年12期

10 刘建兰;;数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用[J];南昌高专学报;2009年04期

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5 孙永道;邵慧莹;仝彦丽;;浅析电子商务中的数据挖掘技术[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年

6 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年

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8 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年

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5 都文;零售业应对全球一体化(下)[N];中国商报;2000年

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8 记者 陈艳红 实习记者 田硕;节能助零售业“挣钱”[N];首都建设报;2009年

9 李菁;泉州零售业竞争再起波澜[N];商务时报;2009年

10 商报记者 李铎 熊海鸥;零售业欲回归自营挣脱窘境[N];北京商报;2009年

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本文编号:2066785

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