客户关系管理中客户知识发现的一种分析方法
本文选题:客户关系管理 + 客户知识发现 ; 参考:《系统工程理论方法应用》2004年01期
【摘要】:研究了客户关系管理(CRM)中的客户知识发现问题。在分析了客户知识发现的含义和客户知识分类的基础上,提出了一种客户知识发现的分析方法。依据该方法,通过采用模糊聚类方法可确定影响CRM效果的关键属性集,进而可归纳发现客户知识的分类规则,并得到有价值的客户知识。最后给出了一个实例分析。
[Abstract]:The problem of customer knowledge discovery in customer relationship management (CRM) is studied. Based on the analysis of the meaning of customer knowledge discovery and the classification of customer knowledge, a customer knowledge discovery analysis method is proposed. According to this method, the key attribute sets that affect the effect of CRM can be determined by using fuzzy clustering method, and then the classification rules of customer knowledge can be induced and valuable customer knowledge can be obtained. Finally, an example is given.
【作者单位】: 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院
【基金】:国家自然科学基金(70071004) 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目(教人司[2002]123) 辽宁省自然科学基金(002012)资助项目
【分类号】:F274
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:2071386
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