CRM系统挖掘算法效率的改进

发布时间：2018-07-09 17:30

  本文选题：CRM系统 + TApriori算法　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2009年05期

【摘要】：目前金融业客户关系管理(CRM)数据挖掘系统所采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间效率等方面性能较差。该文分析了CRM系统特性、实施模型、模型挖掘以及CRM数据挖掘系统体系结构;结合时态关联规则挖掘的特点,采取FCQ算法数据转换策略,引入领域知识的泛化层次表;在算法的第二次迭代使用Hash技术连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率,提高了系统运行的速度与效率,为管理者提供新型商业智能客户关系管理系统。
[Abstract]:At present, the algorithms used in CRM data mining system in finance industry have poor performance in dividing itemset data section, detail data mining, computing time efficiency and so on. This paper analyzes the characteristics of CRM system, implementation model, model mining and CRM data mining system architecture, combines the characteristics of temporal association rule mining, adopts FCQ algorithm data conversion strategy, and introduces the generalized hierarchical table of domain knowledge. In the second iteration of the algorithm, the Hash technique is used to connect and prune, and the property of candidate item set is used to compress the database scale. The method improves the efficiency of mining algorithm, improves the speed and efficiency of the system, and provides a new type of business intelligence customer relationship management system for managers.
【作者单位】： 浙江商业职业技术学院;
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 颜雪松,蔡之华;一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究[J];计算机工程与应用;2002年10期

2 朱辉生;马常霞;;关联规则挖掘的两种改进算法[J];计算机应用与软件;2006年08期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨云;彭佳红;方逵;;基于决策树技术的农产品供应商质量控制及其实现[J];安徽农业科学;2010年29期

2 叶彩虹;Web挖掘在网上购物中的应用研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年04期

3 王敏,王福田,刘仍奎;基于客户服务中心的铁路客运营销系统[J];北京交通大学学报;2004年06期

4 李军;吴洁明;;数据挖掘与酒店营销CRM的实现[J];北京工业职业技术学院学报;2008年03期

5 钟代笛;计算机与语音的完美结合——CTI技术[J];北京广播学院学报(自然科学版);2002年03期

6 庞倩超;王晏民;;基于粗糙集的数据挖掘[J];北京建筑工程学院学报;2005年04期

7 梅东霞;张晓明;;一种改进的AprioriTid优化算法[J];北京石油化工学院学报;2007年02期

8 杨亚琴,朱志萍;客户关系管理理念在高校体育场馆管理中的应用[J];北京体育大学学报;2004年10期

9 郭道宁,舒华英;数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2004年02期

10 黄海;林齐宁;;一种带有导向性的聚类方法在电信客户细分中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2006年01期

相关会议论文 前4条

1 高杰;李绍军;钱锋;;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年

2 杨纪成;;金融行业分析型CRM应用研究[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

3 姚美村;乔延江;;中药药性量化方法对补虚药功效归类影响的KDD研究[A];2002中医药博士论坛——中医药的继承、创新与发展[C];2002年

4 朱筱兰;席晓乾;;浅谈数据挖掘技术在增值业务中的应用[A];四川省通信学会2012年学术年会论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 朱建生;基于知识管理的现代办公信息系统的研究[D];铁道部科学研究院;2002年

2 皮德常;CIMS数据库中数据挖掘关键技术的研究[D];南京航空航天大学;2002年

3 汤永川;关于不确定性推理理论与知识发现的研究[D];西南交通大学;2002年

4 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年

5 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年

6 熊忠阳;面向商业智能的并行数据挖掘技术及应用研究[D];重庆大学;2004年

7 张景涛;基于多智能主体的炼化企业ERP系统应用研究[D];天津大学;2004年

8 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年

9 窦荣兴;商业银行大客户管理运作机理与创新研究[D];华中科技大学;2005年

10 张海峰;客户综合价值评价及客户知识管理研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年

3 张峰;基于数据挖掘技术的教学管理应用研究[D];合肥工业大学;2010年

4 饶仕澜;城市路桥收费综合信息平台的构建及应用研究[D];华南理工大学;2010年

5 贺建军;基于SVM的客户流失预测研究[D];昆明理工大学;2009年

6 朱金晓;商业智能系统中ETL模块的设计与实现[D];西安电子科技大学;2011年

7 王朝阳;基于数据挖掘的自适应Web站点的设计与实现[D];西安电子科技大学;2009年

8 谢雨珂;CY移动通信公司客户关系管理研究[D];中国地质大学（北京）;2011年

9 龚劲松;数据挖掘在中考数据分析系统中的应用与研究[D];西安工业大学;2011年

10 丁明;研讨环境的研讨信息分析处理研究[D];湖北工业大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 陆丽娜,陈亚萍,魏恒义,杨麦顺;挖掘关联规则中Apriori算法的研究[J];小型微型计算机系统;2000年09期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘桂霞,崔永铎,高平和;关于数据挖掘的研究[J];工业技术经济;2000年03期

2 李业丽,常桂然,徐茜;神经网络在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2000年08期

3 陈国萍,李巍,刘仲英;数据挖掘中概念树的标准、生成和实现[J];计算机工程;2000年12期

4 朱天翔,李力;相关案件的数据挖掘[J];计算机应用研究;2000年03期

5 赵丹群;数据挖掘:原理、方法及其应用[J];现代图书情报技术;2000年06期

6 余英泽,廖里,吴渝;一种新型数据分析技术——数据挖掘[J];计算机与现代化;2000年01期

7 邵华 ,万家华 ,金翔义;数据挖掘在证券行业中的应用[J];软件工程师;2000年11期

8 王宏;数据挖掘在网络营销中的应用[J];计算机应用与软件;2000年06期

9 何东峰;数据挖掘要适当[J];互联网周刊;2000年Z1期

10 康松林,费洪晓;数据挖掘的软分类方法[J];长沙铁道学院学报;2001年03期

相关会议论文 前10条

1 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

2 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

3 张秋彤;;数据挖掘与高校图书馆个性化信息服务[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年

4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

5 毛定祥;;数据挖掘与实证经济学[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（上）[C];2003年

6 段培俊;周东岱;;数据挖掘研究综述[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年

7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年

8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年

9 孙明;康红梅;莫一;;数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年

10 邵红全;杨菊梅;潘建雄;;数据挖掘的策略与实现技术[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年

2 巩建光;面向电信领域的数据挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

3 李建强;基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

4 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年

5 李国旗;本体辅助的先验知识融入生物信息数据挖掘的方法研究[D];上海交通大学;2007年

6 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年

7 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年

8 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年

9 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;1999年

10 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学;2008年

2 徐进华;基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D];北京交通大学;2009年

3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年

4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年

5 于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学;2009年

6 王仁彦;数据挖掘与网站运营管理[D];华东师范大学;2010年

7 彭智军;数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D];重庆大学;2005年

8 涂继亮;基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D];哈尔滨理工大学;2005年

9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年

10 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年

，

本文编号：2110098