中小商业银行客户价值管理与数据挖掘研究

发布时间：2018-10-23 09:59

【摘要】：中小商业银行应根据其特征和市场差异来进行合理的市场定位,应充分发挥其地区性优势,利用对当地客户的充分了解和深刻洞察,开发出更有地方特色的、更符合地区性客户需要的金融服务产品。客户价值可以从财务因素和非财务因素两方面分析。银行成本是从客户关系建立到现在所耗费的成本贴现值。数据挖掘就是从大量的不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取具有辅助决策功能的关键性数据。
[Abstract]:Small and medium-sized commercial banks should carry out reasonable market positioning according to their characteristics and market differences, give full play to their regional advantages, make full use of their full understanding and insight of local customers, and develop more local characteristics, More responsive to the needs of regional customers of financial services products. Customer value can be analyzed from two aspects: financial factors and non-financial factors. Bank cost is the discounted value of the cost from the establishment of a customer relationship to the present. Data mining is the process of extracting hidden, unknown and potentially useful information and knowledge from a large number of incomplete, noisy and fuzzy practical data. Its main feature is to extract, transform, analyze and other modeling data from the database to extract the key data with auxiliary decision function.
【作者单位】： 中国国际金融有限公司;
【分类号】：F830.3

【参考文献】

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【共引文献】

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