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基于数据挖掘的物流企业客户关系管理系统设计

发布时间:2017-05-26 14:09

  本文关键词:基于数据挖掘的物流企业客户关系管理系统设计,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:国家经济的快速发展为物流企业提供了一个良好的发展契机,但随着国内物流企业的迅速兴起、国外大型物流企业的进入和物流服务个性化需求的增加,我国物流企业面临巨大的竞争压力。作为服务企业,企业的客户资源是企业发展的核心动力,,以客户为中心,提供个性化服务的理念受到越来越多企业的认可。本文结合当前国内物流企业的现状,在了解分析其业务流程和需求的基础上,采用数据挖掘技术来设计与实现了一个物流企业客户关系管理系统。 本文主要进行三个方面工作,首先根据企业运营数据利用趋势分析方法分析企业运营特征,其次本文根据企业运营特征设计了一种适合企业运营特征的客户细分算法,最后实现了一套物流企业客户关系管理系统。 在趋势分析过程中分析了从企业订单中抽取和汇总的四个客户特征,包括:货物类型、货物量、交易利润、订单量,并利用线性回归对每个特征进行趋势分析。 在客户细分模块中,设计了加权的系统聚类算法,针对抽取的客户特征进行客户聚类,并为客户进行等级划分。 本文设计的客户关系管理系统主要包括:登入模块、注册模块、客户基本信息管理模块、趋势分析模块、客户聚类模块以及服务策略推荐模块。最后基于Microsoft.NET平台和SQL Server2005,采用C#开发语言工具设计并实现了物流企业客户关系管理系统,并通过对该系统的调试、运行,验证了该系统的合理性和可行性。该客户关系管理系统对物流企业的客户管理具有很好的应用价值。
【关键词】:物流企业 数据挖掘 客户关系管理 系统聚类 趋势分析
【学位授予单位】:沈阳大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP311.13;F259.23
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-16
  • 1.1 研究背景、目的及意义11-12
  • 1.1.1 研究背景11
  • 1.1.2 研究目的及意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-15
  • 1.3 本文主要工作15-16
  • 第2章 相关基础理论16-29
  • 2.1 客户关系管理16-21
  • 2.1.1 一客户关系管理的起源16-17
  • 2.1.2 客户关系管理内涵17-20
  • 2.1.3 客户关系管理基本特征20-21
  • 2.2 客户价值理论21-25
  • 2.2.1 顾客让渡价值理论22
  • 2.2.2 客户生命周期理论22-25
  • 2.3 CRM 的实施与数据挖掘技术25-27
  • 2.3.1 数据挖掘理论25
  • 2.3.2 数据挖掘在 CRM 中的应用25-27
  • 2.4 系统聚类分析27-29
  • 2.4.1 聚类分析理论27
  • 2.4.2 系统聚类理论27-29
  • 第3章 客户信息管理29-39
  • 3.1 客户信息管理功能模块需求分析及总体设计29-30
  • 3.1.1 客户信息管理模块需求分析29
  • 3.1.2 总体设计29-30
  • 3.2 登录及注册模块30-32
  • 3.2.1 登录模块30
  • 3.2.2 注册模块30-32
  • 3.3 客户信息管理32-34
  • 3.3.1 客户信息添加模块32-33
  • 3.3.2 客户信息查询33-34
  • 3.4 信息管理数据库设计34-38
  • 3.5 本章小结38-39
  • 第4章 运营特征趋势分析39-46
  • 4.1 趋势分析理论39-40
  • 4.2 趋势分析分类40
  • 4.3 趋势分析的运用40-41
  • 4.4 趋势分析子系统设计41-45
  • 4.4.1 趋势分析必要性41-42
  • 4.4.2 子系统设计42-45
  • 4.5 本章小结45-46
  • 第5章 客户细分及服务策略推荐46-55
  • 5.1 客户细分概述46-47
  • 5.2 基于系统聚类的客户细分47-53
  • 5.2.1 客户聚类过程47-52
  • 5.2.2 指定客户等级52-53
  • 5.3 差异化的服务策略推荐53-54
  • 5.4 本章小结54-55
  • 第6章 系统运行与测试55-68
  • 6.1 登录55-56
  • 6.2 注册56-58
  • 6.3 客户信息管理界面58-59
  • 6.4 信息查询59-61
  • 6.5 趋势分析61-64
  • 6.6 客户聚类及指定等级64-65
  • 6.7 服务策略推荐65-67
  • 6.8 本章小结67-68
  • 第7章 总结与展望68-70
  • 7.1 总结68
  • 7.2 展望68-70
  • 参考文献70-72
  • 在学研究成果72-73
  • 致谢73-74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词:基于数据挖掘的物流企业客户关系管理系统设计,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:397061

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