自组织映射网络在客户分类中的应用研究

发布时间：2017-07-03 19:26

  本文关键词：自组织映射网络在客户分类中的应用研究

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【摘要】：钢铁行业激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素,正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系,改善客户关系,增强客户忠诚度,使企业增强核心竞争力。基于此,本文利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型,将客户进行分类。得到每类客户具体的相对价值大小,为企业准确认识客户价值,合理分配资源提供依据。
【作者单位】： 杭州钢铁集团公司信息管理部;
【关键词】： 客户分类 客户价值 自组织映射网络 RFM指标
【分类号】：F274
【正文快照】： 0前言随着国内钢铁行业的大规模扩张和国内外钢铁市场的趋同性增强,钢铁行业的竞争将日趋激烈。国内钢铁行业产能的快速提升和不断释放,供大于求的局面短时难以改变,众多的低端产品生产厂商又将自相残杀,将极大地影响钢铁企业的生存空间。然而传统的营销管理和客户关系管理对

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