基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究

发布时间：2016-06-10 15:30

  本文关键词：基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究，由笔耕文化传播整理发布。

《统计与决策》 2006年08期

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基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究

     

【摘要】：数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。

【作者单位】：
【关键词】：
【基金】： 中国博士后科学基金项目(20040350216)
【分类号】：TP315
【正文快照】：

0引言CRM是客户关系管理(Custom er Relationship M anage-m ent)的英文缩写,它由全球最著名的IT分析公司G artenG roup发明以来,已经成为营销学术界及企业界研究的热点。CRM不是一个产品,也不是一个产品的组合,而是一种全新的商业理念。随着经济的全球化、多样化,企业之间的

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