大数据下第三方物流企业客户关系管理研究

发布时间：2017-07-28 13:12

  本文关键词：大数据下第三方物流企业客户关系管理研究

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【摘要】：我国第三方物流企业处于这样一个客户关系管理盛行的时代，同时又面临着来自物流行业内外的激烈竞争，如何能够有效的保持住客户，如何能够根据企业内部所积累与掌握的客户信息真正做到以客户为中心，提高企业的经济效益，是我国第三方物流企业面向现代物流转型期必须思考的一个核心问题。而另一方面，自从大数据的概念提出，随着一些行业领先企业率先提出的大数据管理理念与具体的操作软件与程序的不断研发与升级，同时，随着互联网时代的不断更新，信息量的绝对值与相对值成倍递增，这一切的事实早已表明，大数据的时代已经到来。 因此，本文就是基于在大数据的时代背景下，，首先在理论概述部分对大数据的相关理论进行了梳理，进而在这种背景下分析了现存第三方物流企业客户关系管理的现状，提出在大数据时代下第三方物流企业在实施客户关系管理中存在的问题。随后分析了大数据下第三方物流企业实施客户关系管理的可行性与必要性。为了将大数据这一新兴技术能够成功的应用到第三方物流企业客户管理中，提出第三分物流企业CRM应用大数据的方案设计，做出理论创新。进而针对这个CRM实施方案，与之一一对应的提出与分析了相关的实施方法，包括客户信息收集实施方法、客户信息分析方法及客户信息输出即具体应用策略的制定。最后，提出了将大数据成功应用到第三方物流客户关系管理中的实施保障。
【关键词】：大数据 第三方物流企业 客户关系管理
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 选题背景与研究意义9-10
• 1.1.1 选题背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外有关研究发展现状10-15
• 1.2.1 大数据国内外有关研究发展现状10-12
• 1.2.2 第三方物流企业 CRM 国内外有关研究发展现状12-15
• 1.3 研究内容与方法15-17
• 1.3.1 研究内容与思路15-16
• 1.3.2 主要研究方法16-17
• 1.4 本文的创新点17-18
• 第2章 相关理论概述18-27
• 2.1 大数据相关理论概述18-23
• 2.1.1 大数据的基本概念18
• 2.1.2 大数据的特征18-19
• 2.1.3 大数据在商务管理方向的应用方向19-20
• 2.1.4 大数据处理的基本流程20-21
• 2.1.5 大数据应用的关键技术分析21-23
• 2.2 客户关系管理基础理论23-25
• 2.2.1 客户关系管理的内涵23-24
• 2.2.2 客户关系管理的核心思想24-25
• 2.3 第三方物流企业相关理论概述25-27
• 2.3.1 第三方物流企业定义25
• 2.3.4 第三方物流企业的效益体现25-27
• 第3章 大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析27-34
• 3.1 大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析27-29
• 3.1.1 大数据下第三方物流企业 CRM 管理现状27-28
• 3.1.2 大数据下第三方物流企业 CRM 实施现状28-29
• 3.2 第三方物流企业 CRM 在大数据下面临的挑战29-30
• 3.2.1 数据不足与客户流失控制与预测不足之间的矛盾29-30
• 3.2.2 数据更新不足与客户聚类与个性化服务不足的矛盾30
• 3.2.3 数据类型单一与关联性分析不足的矛盾30
• 3.2.4 客户需求变化与 CRM 模式滞后之间的矛盾30
• 3.3 大数据应用于第三方物流企业 CRM 可行性分析30-32
• 3.3.1 大数据的兴起与应用为物流企业 CRM 变革提供新思路30-31
• 3.3.2 大数据技术的不断提升与完善为第三方物流企业实施 CRM 奠定基础31
• 3.3.3 菜鸟网络的成功运营为第三方物流企业实施 CRM 带来机遇31-32
• 3.4 大数据应用于第三方物流企业 CRM 必要性分析32-34
• 3.4.1 增强存量用户的忠诚度与粘性32
• 3.4.2 获取新目标用户并挖掘其潜在价值32-33
• 3.4.3 增强第三方物流行业管理透明度和服务质量33
• 3.4.4 降低第三方物流企业成本33-34
• 第4章 大数据下第三方物流企业 CRM 总体框架设计34-40
• 4.1 框架设计指导思想34
• 4.1.1 突出大数据下数据收集、分析与处理的新特点34
• 4.1.2 突出大数据下新的数据处理工具的作用34
• 4.2 实施框架内容34-40
• 4.2.1 客户信息收集35-37
• 4.2.2 客户信息分析37-39
• 4.2.3 客户信息输出39-40
• 第5章 大数据下第三方物流企业 CRM 分析40-51
• 5.1 大数据下第三方物流企业客户信息收集40-43
• 5.1.1 传感器技术41
• 5.1.2 条形码技术41-42
• 5.1.3 RFID 技术42
• 5.1.4 物流设备跟踪和控制技术42-43
• 5.2 大数据下第三方物流企业客户细分与分析43-47
• 5.2.1 运用关系营销构建多层次客户关系体系44-46
• 5.2.2 根据客户全生命周期利润进行客户细分46-47
• 5.3 大数据下第三方物流企业 CRM 策略47-51
• 5.3.1 价值客户 CRM 策略48-49
• 5.3.2 次价值客户 CRM 策略49
• 5.3.3 潜价值客户 CRM 策略49-50
• 5.3.4 低价值客户 CRM 策略50-51
• 第6章 大数据下第三方物流企业实施 CRM 的保障51-54
• 6.1 基础设施的建设51
• 6.2 人才的储备与培养51-52
• 6.3 政策、法规的支持与挑战52
• 6.4 物流企业领导层对 CRM 新理念、新技术的态度52
• 6.5 循序渐进，分阶段进行52-54
• 第7章 结论54-56
• 参考文献56-58
• 在学研究成果58-59
• 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李松庆;第三方物流定义探讨[J];当代财经;2004年05期

2 蔡永娟;吴仲城;沈春山;申飞;;传感器网络技术与标准化连载(五) 网络化传感器接口相关标准概述[J];信息技术与标准化;2010年03期

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本文编号：584199