基于两步聚类分析方法的ARP系统用户分析
本文关键词:基于两步聚类分析方法的ARP系统用户分析
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【摘要】:随着信息技术的高速发展,聚类分析方法在客户分类中得到越来越多的应用。本文借助SPSS Clementine 12.0软件,使用两步聚类分析方法对中国科学院资源规划项目(Academia Resource Planning,ARP)系统用户进行聚类分析。总结各类用户的特点,剖析聚类结果的原因,并针对不同类型用户存在问题提出了具体的解决建议。旨在更好地进行用户管理、客户关系的建立,进而为提升系统使用效果和服务水平提供参考依据。
【作者单位】: 中国科学院计算机网络信息中心;
【关键词】: 管理信息化 ARP项目 用户管理 Clementine 资源规划
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 0引言中国科学院资源规划项目(Academia ResourcePlanning,ARP)是“十·五”期间为全面推动中国科学院科研管理信息化水平而部署的重大项目。ARP系统涉及科学院核心管理业务,是中科院内130家单位信息化支撑平台[1]。目前拥有包括人事薪酬、综合财务、科研条件、科研项目、电
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 于立红;杜芸;;数据挖掘中数据预处理方法与技术[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
2 吴旭东;柳炳祥;;聚类分析在高校图书馆管理中的应用[J];电脑开发与应用;2011年09期
3 刘明吉;王秀峰;黄亚楼;;数据挖掘中的数据预处理[J];计算机科学;2000年04期
4 陈治平;胡宇舟;顾学道;;聚类算法在电信客户细分中的应用研究[J];计算机应用;2007年10期
5 蒋盛益;李霞;;一种改进的BIRCH聚类算法[J];计算机应用;2009年01期
6 胡庆林;叶念渝;朱明富;;数据挖掘中聚类算法的综述[J];计算机与数字工程;2007年02期
7 张文华;蒋年德;王益云;;基于Clementine的图书馆流通数据挖掘[J];计算机与现代化;2010年04期
8 及俊川;;十年辛勤耕耘 服务一流管理——纪念ARP项目实施10周年[J];科技促进发展;2012年10期
9 郑耿忠,谢鹏;呼叫中心数据挖掘分析[J];微处理机;2004年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李岩;王惠文;叶明;刘丹;;基于Squeezer算法的大规模矩阵聚类分析[J];北京航空航天大学学报;2009年12期
2 王恩德,刘国斌;基于经济景气分析数据仓库的设计与实现[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
3 夏葵;基于数据挖掘的三层入侵检测模型研究及应用[J];重庆职业技术学院学报;2005年02期
4 林华;;现代医院病案统计分析存在的问题与对策[J];当代经济;2009年24期
5 杨明;;水文信息共享的应用研究[J];东北水利水电;2009年11期
6 王宇;徐艳;;基于卷积核的港口客户细分方法[J];大连理工大学学报;2010年03期
7 白雪峰;蒋国栋;;基于改进K-means聚类算法的负荷建模及应用[J];电力自动化设备;2010年07期
8 罗艳霞;;基于数据仓库的无线网络优化数据预处理[J];电脑编程技巧与维护;2010年24期
9 王利峰;;动态索引树文本聚类方法中节点阀值的优化[J];电脑开发与应用;2010年09期
10 曹远亮;柳炳祥;;利用数据挖掘技术提升图书采购效率[J];电脑开发与应用;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵楠;基于机器学习的供应链绩效智能分析方法研究[D];天津大学;2010年
2 郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 张小刚;关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究[D];湖南大学;2002年
4 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
5 白爱民;基于客户集群和拓扑理论的CRM模型与算法研究[D];天津大学;2006年
6 陈平;数据挖掘网格若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2007年
7 骞宪忠;树模型在社会心理流行病学研究中的应用[D];山西医科大学;2007年
8 刘志强;电信个人客户价值度量研究[D];同济大学;2008年
9 叶范波;基于本体的制造企业业务过程知识集成研究[D];浙江大学;2008年
10 刘长奎;基于管理绩效的石油工业设备评价研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李贤;混合属性聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
2 黄学辉;数据挖掘分类技术在企业人才招聘中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
3 陈凤萍;寿光人才求职招聘网站中资源检索算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
4 高新;银行客户信息数据仓库的实现与应用[D];华南理工大学;2010年
5 金培鑫;聚类分析在上海市某银行企业级客户细分中的应用研究[D];华东理工大学;2011年
6 夏昌明;数据挖掘在上海某电信局客户关系管理中的应用研究[D];华东理工大学;2011年
7 王红卫;民办高校招生呼叫中心系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2009年
8 黄显华;转子振动信号特征数据库架构方法研究[D];兰州理工大学;2011年
9 韩娜;聚类算法在时间序列中的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10 吴变样;基于微粒群优化算法的聚类分析及应用[D];中北大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曲昭伟;郑岩;吕廷杰;;基于聚类实现客户行为分析[J];东北师大学报(自然科学版);2006年02期
2 鲍静;范生万;;基于数据挖掘的图书数据预处理[J];大学图书情报学刊;2008年02期
3 郑国荣;张邦礼;郭鹏;张颖;;聚类分析在电信消费模式中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年04期
4 李小平;李军;;图书管理系统中的数据挖掘应用[J];贵州工业大学学报(社会科学版);2007年03期
5 吕巍,蒋波,陈洁;基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究[J];管理学报;2005年01期
6 梁静国,张亚光,戈华;CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2004年02期
7 钱锋,徐麟文;知识发现中的聚类分析及其应用[J];杭州师范学院学报(自然科学版);2001年01期
8 邵峰晶,张斌,于忠清;多阈值BIRCH聚类算法及其应用[J];计算机工程与应用;2004年12期
9 蒋盛益,李庆华;聚类分析中的差异性度量方法研究[J];计算机工程与应用;2005年11期
10 张光建;黄贤英;;基于最小聚类单元的聚类算法研究及其在CRM中的应用[J];计算机科学;2006年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任启文;;论中国企业管理信息化模式的特征[J];中国管理信息化(综合版);2006年05期
2 ;’97大中型企业管理信息化技术研讨会在南京举办[J];中国计算机用户;1997年36期
3 ;培训先行:如何突破信息化的困境? 浙江大学-国通联手建设企业信息化培训基地[J];计算机教与学;2002年12期
4 武海涛 ,邓瑛;利用统一的科技资源实现管理信息化[J];中国金融电脑;2004年09期
5 李日光;刘晓燕;;吉林:认清问题,推进企业信息化[J];中国信息界;2004年21期
6 刘萍;;渐进式信息化规避风险的最佳途径[J];IT时代周刊;2005年23期
7 袁红萍;;初探中小企业实现管理信息化的ASP模式[J];科技信息(学术版);2006年03期
8 石菲;;黄松梅:精细管理信息化[J];中国计算机用户;2007年44期
9 孙小峰;;基于业务流程再造的制造企业管理信息化[J];南方金属;2008年03期
10 艾灵仙;;管理信息化中水晶报表的打印与精确打印的实现[J];中国管理信息化;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
2 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
4 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
5 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
7 刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
8 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
9 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
10 李国徽;黄蕾;;数据流环境下的基于加权网格的聚类算法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 万方数据;航空制造业管理信息化亟待突破[N];人民邮电;2010年
2 本报记者 林风华;别让管理信息化成为"定时炸弹"[N];中国工业报;2006年
3 中国神华能源股份有限公司 李真;试论管理信息化在煤炭企业中的应用[N];西部时报;2007年
4 刘建;ERP:管理信息化主导新技术革命[N];中国计算机报;2002年
5 王翊 关健;网上刮起环保风 公益软件为电脑节能[N];中国改革报;2009年
6 小邱;武汉信息化助力中小企业[N];中国电子报;2008年
7 林海;管理软件亟待突围 FORP浮出水面[N];中国高新技术产业导报;2007年
8 毛江华;追寻中国管理模式[N];计算机世界;2006年
9 本报记者 范占英;出版社管理信息化和数字出版成热点[N];中国新闻出版报;2006年
10 记者 包凌雁邋通讯员 屠炯;中国软件运营服务大会展示信息化新模式[N];宁波日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 冀进朝;针对多维混合属性数据的聚类算法研究[D];吉林大学;2013年
4 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
5 潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
6 李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
7 余卫宇;几种图像结构语义模型和图像[D];华南理工大学;2005年
8 郑永斌;物体检测技术和半定规划松弛的聚类算法研究[D];国防科学技术大学;2011年
9 黄亮;社会网络中的社区发现与链接预测算法研究[D];华中科技大学;2012年
10 胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
2 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
3 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
4 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
5 刘赏;结合密度思想的蚂蚁聚类算法[D];河北工业大学;2003年
6 刘方;数据挖掘中半监督K-均值聚类算法的研究与改进[D];吉林大学;2010年
7 杜晨阳;分布式聚类算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
8 徐丽娜;数据流中基于区间划分的高维聚类算法研究[D];燕山大学;2010年
9 邹颖;聚类算法在图书馆馆际互借系统中的应用[D];大连理工大学;2010年
10 庄怡雯;基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究[D];东华大学;2011年
,本文编号:830517
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