基于专利文献的关键技术分析方法研究

发布时间：2017-10-26 11:22

  本文关键词：基于专利文献的关键技术分析方法研究

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【摘要】：当今世界,技术创新的复杂度和风险越来越大,如何快速确定创新方向是提高创新效率的重要保障。关键技术往往涉及产品关键部件的设计制造,很大程度上决定着产品的整体性能,它们的研发对整个技术创新活动有着重大的推动作用。因此,关键技术的分析和识别已经成为政府管理部门和企业研发人员所面临的一个重要课题。 专利是技术创新的最终成果和表现形式之一,是当今时代最重要的技术文献和知识宝库。因此,基于专利文献的客观评价方法已经成为关键技术分析的重要研究方法。其中,利用专利信息绘制技术知识图谱是常用的方法之一,但目前绘制图谱的方法比较单一,忽略了技术本身之间关系,导致图谱无法全面或准确地表达技术结构特点。而且已有的评价指标大多是基于专利外部特征的统计,没有从深层次上挖掘关键技术。 本文基于专利文献对关键技术分析方法进行研究,首先根据关键技术的定义与特征确定了两个不同层面的分析指标,并利用技术知识图谱对指标进行度量来分析其中的关键技术。具体工作如下： 第一部分主要研究了专利文献的相关概念及其文本表示方法,以及技术知识图谱的含义与绘制方法,为本研究的后续进行奠定理论基础。 第二部分从关键技术的特征出发选取了两个不同分析层面,借鉴社会网络的相关知识确定了利用技术图谱来进行关键技术分析,并构建了基于专利文献的关键技术分析框架,从数据库选择、技术词典、技术图谱绘制等多个方面详细介绍了实现过程。而且针对目前技术图谱的不足,提出了结合领域本体中的语义相似度来实现图谱的绘制。同时根据已有研究,本文还引入一个简单的语义相似度计算方法,提高了关键技术分析的工作效率 最后是案例分析研究。根据本文提出的关键技术分析框架对数控机床领域进行了技术图谱绘制和关键技术分析,较好地验证了本文构建的分析框架的可行性和科学性,同时为数控机床领域的创新方向提供了部分建议。
【关键词】：关键技术分析 专利文献 语义相似度 技术知识图谱
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G306;TP391.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-15
• 1.1 研究背景与研究意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 研究现状及不足9-13
• 1.3 本文工作13-14
• 1.3.1 论文的研究内容13
• 1.3.2 论文的总体结构13-14
• 1.3.3 论文的研究方法14
• 1.4 论文的创新之处14-15
• 2 相关理论基础15-24
• 2.1 专利文献的相关概念15-17
• 2.1.1 专利和专利文献15
• 2.1.2 专利文献的特点15-16
• 2.1.3 专利文献的作用16-17
• 2.2 专利文本表示17-20
• 2.2.1 文本的表示17
• 2.2.2 向量空间模型17-18
• 2.2.3 特征项的权重计算18-19
• 2.2.4 专利文本的特征项选取19-20
• 2.3 技术知识图谱20-24
• 2.3.1 知识图谱的概念20-21
• 2.3.2 技术知识图谱的分类21-23
• 2.3.3 技术图谱的绘制工具23-24
• 3 基于专利文献的关键技术分析研究24-38
• 3.1 关键技术的特征及其选择方式24
• 3.2 基于SNA的关键技术分析方法24-27
• 3.3 基于专利文献的关键技术分析框架27-31
• 3.3.1 专利文献搜集27-28
• 3.3.2 构建技术词典28-30
• 3.3.3 绘制技术图谱30
• 3.3.4 关键技术分析30-31
• 3.4 结合DMC语义相似度的技术知识图谱31-38
• 3.4.1 DMC语义相似度31-33
• 3.4.2 DMC语义相似度的计算33-35
• 3.4.3 结合DMC语义相似度的向量空间模型35-36
• 3.4.4 绘制DMC技术知识图谱36-38
• 4 基于专利文献的数控机床关键技术分析38-55
• 4.1 数据源搜集38
• 4.2 数据预处理38-39
• 4.3 绘制数控机床技术知识图谱39-46
• 4.3.1 构建数控机床技术词典39-40
• 4.3.2 构件“专利—DMC语义”矩阵40-43
• 4.3.3 绘制技术知识图谱43-46
• 4.4 基于专利文献的数控机床关键技术分析46-55
• 4.4.1 技术图谱整体分析46-47
• 4.4.2 数控机床关键技术分析47-53
• 4.4.3 数控机床关键技术总结53-55
• 结论55-56
• 参考文献56-59
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况59
• 攻读硕士学位期间参与科研项目情况59-60
• 致谢60-61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 夏虹;李增智;陈彦萍;;基于概念格的语义Web服务匹配研究[J];北京邮电大学学报;2006年S1期

2 张滢;;有效利用专利信息资源,提高企业创新能力[J];广东科技;2009年09期

3 张保明;“国家关键技术”的选择[J];国外科技动态;2001年04期

4 朱礼军,陶兰,刘慧;领域本体中的概念相似度计算[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年S1期

5 李建玲;李纪珍;;产业共性技术与关键技术的比较研究——基于北京市科委资助科研项目的统计[J];技术经济;2009年06期

6 黄果;周竹荣;周亭;;基于领域本体的语义相似度计算研究[J];计算机工程与科学;2007年05期

7 吴凡;;智能化、开放化和网络化——当代数控技术的发展方向[J];价值工程;2010年32期

8 黄鲁成;李剑;;新产品产业化过程中关键技术的文献计量分析[J];科技进步与对策;2010年14期

9 国际技术经济研究所课题组;国家关键技术发展战略(三)[J];科学决策;2002年05期

10 陈悦,刘则渊;悄然兴起的科学知识图谱[J];科学学研究;2005年02期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 杨中楷;刘佳;;基于专利引文网络的技术轨道识别研究——以风力发动机领域为例[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年

2 徐申萌;王贤文;;基于德温特手工代码共现的技术结构网络分析方法[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年

3 颜伟;荀恩东;;基于WordNet的英语词语相似度计算[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 黄小慧;基于本体的网络问政知识管理机制研究[D];华南理工大学;2011年

2 陈飞宏;基于向量空间模型的中文文本相似度算法研究[D];电子科技大学;2011年

3 曹朋冲;基于技术路线图的我国再生铝行业关键技术的研究[D];重庆大学;2011年

4 刘爱军;基于领域本体的语义信息检索及相关技术研究[D];西北大学;2008年

5 徐丹丹;专利文本聚类分析及可视化研究[D];南京理工大学;2009年

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本文编号：1098451