中药专利信息分析与数据挖掘研究

发布时间：2017-10-31 00:09

  本文关键词：中药专利信息分析与数据挖掘研究

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【摘要】：专利是指受到专利法保护的发明创造,包括发明、实用新型、外观设计等。申请人向专利管理部门提出申请,经公开与审核通过后在规定的年限及地域内享有该发明创造的支配权。其申请过程中产生的文档所包含的信息就是专利信息,是集法律性、技术性、经济性于一体的复合型战略性资源。对药物专利定期进行集中整理,能够准确把握市场与技术的形势,有针对性地开展研究、开发工作。本文借助计算机辅助针对中药相关的专利信息进行了多角度的统计,分析了特定领域专利的历史、发展、趋势、格局及配伍等,并整理了一套专利信息分析的流程及方法,以期为相关领域的研究人员提供信息、方法等方面的参考。主要技术要点及步骤有：源数据库的选择、检索策略的调整、专利信息的补充与清洗、结果需求的分析、专利数据的变换与统计、文本挖掘算法的利用、统计数据的解读等。本文主要有两大专利信息来源：北京东方灵盾科技有限公司的《世界传统药物专利数据库》及欧洲知识产权局的《Espacenet》,前者的专业性与后者的全面性保证数据的可靠性。检索结果导出后利用Python.R语言、SQLite3等数据处理工具及其第三方扩展对专利数据实施补充、整理。除了常见的统计分析方法,本文还对文本挖掘算法进行了调研及实践,主要包括文本关键词提取、潜在语义分析等。通过对收集到的11种药用植物的13种药材、5种功能和1个企业的专利数据的分析,发现在本文调查领域中：最具开发潜力的五种药用植物依次为山药、枸杞子、细辛、芍药、党参；中国大陆的专利族占绝对优势,但是专利输出排名比较靠后；中国大陆吸引专利输入的能力最强；中药领域的专利申请机构主要有6类：药品生产企业、日用化工企业、食品企业、生物科技企业、科研院所与高等院校、知识产权服务企业,其中药企的专利族量最多,科研机构的专利族延续性好；中药行业专利信息、技术服务正在慢慢兴起。此外,还总结了专利文本中各药材的配伍规律。
【关键词】：中药专利 专利分析 文本挖掘
【学位授予单位】：北京协和医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R28;G306
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 前言9-15
• 第一节 研究背景与意义9-11
• 第二节 研究现状与形势11-13
• 第三节 研究内容13-15
• 第二章 数据检索及预处理15-23
• 第一节 基本概念15
• 第二节 数据检索及获取15-18
• 第三节 数据整理18-19
• 第四节 关键词提取19-23
• 第三章 药材类发明专利分析23-61
• 第一节 发明专利发展趋势23-28
• 第二节 区域分析28-35
• 第三节 专利申请人分析35-41
• 第四节 功效偏好分析41-52
• 第五节 配伍偏好分析52-61
• 第四章 功能类发明专利分析61-81
• 第一节 发明专利发展趋势61-63
• 第二节 区域分析63-65
• 第三节 专利申请人分析65-75
• 第四节 药材偏好分析75-81
• 第五章 企业类专利分析81-87
• 第一节 概况81-82
• 第二节 区域分析82
• 第三节 功效分析82-83
• 第四节 集团内申请83-84
• 第五节 药材偏好分析84-87
• 第六章 总结87-91
• 第一节 各领域专利发展趋势对比87-88
• 第二节 国际专利交流88-89
• 第三节 各类机构的优势89
• 第四节 中药行业专利信息、技术服务正在兴起89-91
• 参考文献91-96
• 附录1：天士力专利检索关键词列表96-97
• 致谢97-98
• 作者简历98-99

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1 马运运;中药专利信息分析与数据挖掘研究[D];北京协和医学院;2016年

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本文编号：1119924