基于专利分析的RFID技术演化研究

发布时间：2020-07-01 12:14

【摘要】：专利作为技术信息最有效的载体，逐渐成为技术分析的重要信息源。充分利用专利情报信息，挖掘其中隐藏的技术价值和知识规律，对国家相关政策的制定、企业技术创新有着非常重要的意义。 目前，国内对专利情报的分析大多是对专利的计量分析和引文网络分析，尚不能从深层次的内容上挖掘专利情报中的技术价值和知识规律。而专利内容分析作为知识发现的技术手段之一，能够获得深层次的技术相关信息，是专利情报分析的发展趋势。 本文在对RFID技术进行发展现状分析的基础上，通过对RFID专利的内容进行分析，探索了RFID技术所包含的技术主题，并进一步揭示了各技术主题的发展现状和演化趋势。具体工作如下： 首先，从技术生命周期、重点机构、热点技术领域和各国发展现状四个方面对RFID技术进行统计分析，从整体上研究了RFID技术的发展现状。 其次，针对专利计量分析方法不能全方位表现专利情报而使专利情报知识缺失的不足，本文对专利摘要文本进行深层次的内容分析，从中挖掘出RFID技术关键词，利用关键词之间的共现关系，将关键词进行聚类，每个类别代表RFID技术包含的一个技术主题，并进一步借助战略坐标图，展现了各技术主题的发展现状。 最后，为了进一步分析各技术主题随时间的演化过程，以技术主题所包含的关键词的词频和文档频率为指标，绘制各技术主题演化路径图，进而分析各技术主题的发展脉络。
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.44;TP391.1;G306
【图文】：

流的创建Figure2-2CreationofStream

图 2-3 挖掘界面Figure 2-3 Interface of Text Mining图 2-3 为文本挖掘执行结果界面，主要显示文本挖掘得到的概念、概念的词频以及文档频率信息，左上方可以完成概念的分类工作。(3)用户交互式平台

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本文编号：2736748