江苏省科技资源配置评价研究

发布时间：2020-11-03 05:23

　　 科技资源是人类社会的宝贵财富,已成为经济社会的第一资源,特别是随着知识经济时代的到来,科技资源在经济竞争中的地位愈发凸显。因此,如何能发挥科技资源的最大效率,是各国、各地区普遍重视的问题。江苏省作为长三角地区的重要组成部分,其科技、经济、社会的发展速度和质量对于我国经济社会发展有着极为重要的作用,其1989年就在全国率先提出实施“科技兴省”战略,但是科技资源配置效率比较低的现象依然存在并且十分严重,苏北、苏中、苏南科技资源配置的效率差距还很大,因此研究如何发挥江苏省科技资源的最大效用,提高科技资源配置的效率,寻求科技资源的集约型增长就显得非常必要。 本文在对国内外科技资源配置效率评价研究整理的基础上,首先对1996-2007年江苏省科技资源的投入产出分布状况进行分析,得出各市绝对指标出现明显的递增趋势而相对指标的变化表现出较强的波动性,投入产出分布不平衡等结论;其次结合假设检验和熵权法对传统DEA进行改进,继而运用改进的DEA模型对江苏省13个市1997-2006年科技资源配置进行评价,从而分析出影响江苏省各市科技资源配置效率的因素,最后基于以上分析本文提出相应的对策建议。
【学位单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2010
【中图分类】：G322.7
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题的背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本文的创新点
第二章 江苏省科技资源投入和产出状况分析
    2.1 江苏省科技投入资源的分布状况
        2.1.1 科技人力资源的分布状况
        2.1.2 科技财力资源的分布状况
    2.2 江苏省科技产出资源的分布状况
        2.2.1 专利授权量的分布状况
        2.2.2 高技术产品销售收入的分布状况
    2.3 江苏省科资源分布状况的基本特点
    2.4 本章小结
第三章 考虑滞后影响因素的改进DEA 模型
    3.1 模型的理论基础
        3.1.1 DEA 模型的思想和原理
        3.1.2 经典的DEA 模型
        3.1.3 熵权在指标赋权中的应用
    3.2 DEA 模型的改进
        3.2.1 滞后因素的引入
        3.2.2 考虑滞后因素的模型改进
    3.3 本章小结
第四章 基于改进 DEA 的江苏省科技资源配置评价
    4.1 科技资源配置评价的指标设计
        4.1.1 评价指标设计的原则
        4.1.2 定量方法确定评价指标
    4.2 江苏省科技资源配置评价中滞后因素的确定
        4.2.1 复相关系数确定滞后长度
        4.2.2 熵权法计算滞后影响系数
    4.3 江苏省科技资源配置的效率测度
        4.3.1 综合效率（或技术效率）
        4.3.2 纯技术效率、规模效率及规模报酬
        4.3.3 全生产要素生产率
    4.4 提高江苏省科技资源配置效率的对策与建议
        4.4.1 缩小地域间科技综合效率的差距
        4.4.2 提高科技管理水平和规模效率
        4.4.3 增加科技资源的投入质量
    4.5 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 进一步研究的问题
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文

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本文编号：2868153