农林自主知识产权专利特征与流转研究

发布时间：2021-01-06 11:19

　　基于空间自相关分析方法,对中国2005-2007年专利受理量和授权量的全局和局部空间关联特性进行了分析。研究结果表明,2005～2007年中国专利受理量和授权量的全局Moran’sI指数值在-0.1805～0.0425,不具有明显的全局空间集聚现象,整体上呈随机分布特点；但在局部地区专利受理量和授权量存在显著的空间集聚现象,其中“低-低”关联的省区主要集中分布于我国西部区域,“高-高”关联及受理和授权水平高的省区则分布在我国东部沿海发达地区,低值集聚区随年际变化有减小的趋势。专利的申请和授权量动态分析与预测是建立专利预警机制、设计与制定相关政策和战略的基础,具有重要的理论意义。起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,提出用起伏型时间序列法对专利申请与授权数据进行动态分析。以2005年国内专利申请与授权数量月动态为研究数据,对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟,结果令人满意,说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请与授权动态模拟,从而丰富了专利申请与授权数据动态分析方法。充分利用因特网上丰富的专利资源,对福建省省属高校和我国6所农林院校在国内的专利申请状况进行了统计... 

【文章来源】：福建农林大学福建省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

~2007年中国专利受理量USE集聚图

图 32005~2007年中国专利授权量USE集聚图 F19.3ThesPatialassoe泊 tiondistributionmaPsoftheauthorizationquantitiesofPatentsofChinain2005、2007表 22005一2007年专利受理量和授权量局部空间自相关性显著的省区殆 b.2TheProvineesshowingsigni行 CantloCalSPatialautoeorrelationoftheaCCePtquantjtiesofPatentsin2005、2007

以变量所有观测值的标准化值(动作为横轴，纵轴对应空间滞后向量(肠)的所有取值，将变量z与其空间滞后向量肠之间的相关关系，以散点图的形式加以描述，则构成Moran散点图(图4)。其中，每个区域观测值的空间滞后就是该区域周围邻居观测值的加权平均，20

【参考文献】：
期刊论文
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[9]基于BP神经网络的专利统计监测系统研究[J]. 胡珑瑛,蒋樟生,苟建科.  技术经济与管理研究. 2006(06)
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本文编号：2960476