全球农机装备专利技术信息分析及启示
发布时间：2021-03-02 04:55
采用Innography专利检索与分析工具,从专利授权年度趋势、专利布局、主要创新机构竞争态势、技术研究热点、核心专利挖掘等维度进行专利信息分析。分析结果表明,美国、德国、法国在农机装备领域的技术实力较强,拥有各自独特的核心专利,并在全球进行广泛的策略性布局。中国虽然是该领域最大的技术来源国,但核心专利拥有量不多,海外专利申请也相对缺乏。目前农机装备领域技术研发集中在A01C7、A01B49、A01B33等IPC类别。法国库恩、美国迪尔、美国凯斯纽荷兰等大型跨国公司掌握了产业发展的制高点,中国农大、东北农大等单位技术实力强,但并不是该领域的领跑者。
【文章来源】：华中农业大学学报(社会科学版). 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
IPC分布
中国、俄罗斯等6个国家的专利授权年度趋势如图1所示。由于各国专利授权量在2004年前都不多,因此图1中的统计年份是从2004年至2018年。中国专利量在全球专利量中占比较大,因此全球趋势和中国趋势大致相同,俄罗斯专利量虽然明显低于中国,但发展趋势和中国相近。两者进入快速发展期的时间非常接近,分别为2013年和2014年,中国2013年至2017年专利量年均增长率达49.31%,俄罗斯2014年至2017专利量年均增长率更高达70.47%,两者的专利量均在2018年后出现大幅下滑,是否形成趋势性下降态势,尚有待观察。从图1看,德国、法国、美国、日本趋势相近。德国在该领域起步较早,2004年至2015年处于平稳发展期,明显的快速发展期并没有出现,2016年后已进入技术衰退期。法国和日本的快速增长期均为2008年至2013年,美国的快速增长期则为2011年至2015年。除日本外,德国、法国、美国的专利量均从2016年开始呈现下降态势。总体看,这4个国家对农机装备领域的技术关注度已明显降低,技术发展进入衰退期。2.专利布局分析
表1 专利布局情况 国别 技术来源数 技术应用数 本国应用数 他国布局数 对外布局数 占比/% 主要对外布局情况 CN 6 592 6 650 6 584 66 8 0.12 LU(1),US(1),EP(1),RU(1),DE(1),KR(1),JP(1) RU 698 964 697 267 1 0.14 UA(1) US 412 432 232 200 180 43.69 RU(52),CA(38),EP(34),AU(14),ES(11),UA(9) JP 393 377 365 12 28 7.12 CN(13),KR(8),FR(2),SE(1),IE(1),GR(1) DE 520 309 249 60 271 52.12 RU(128),US(44),ES(23),DK(17),UA(12) FR 458 258 218 40 240 52.40 US(49),RU(33),ES(32),DK(32),CN(19),DE(16) 注:(1) 国别简称指代:CN中国 RU俄罗斯 US美国JP日本DE德国FR法国 KR韩国LU卢森堡 UA乌克兰 EP欧专局 SE瑞典 ES西班牙 DK丹麦 IE爱尔兰;(2) 主要对外布局情况中,国别简称括号后的数字为在该国布局的专利数。从图2看,美国迪尔、凯斯纽荷兰等大型跨国公司掌握了产业发展的制高点,技术壁垒较为明显。美国爱科虽然专利量不多,但技术实力和经济实力均较强。法国库恩、德国克拉斯技术实力很强,是潜在的销售方。中国农大虽然位列第4象限,技术实力也较强,但处于横坐标的左端,与其他两个国家技术实力仍有一定差距。东北农大、农业农村部南京农业机械化研究所、日本井关、久保田、洋马同处第3象限,是领域仿效者或跟随者,不过从图中看,中国几家创新机构纵坐标位置均不高,表明其经济实力一般,而日本几家公司纵坐标位置明显偏高,表明其经济实力较强,尤其是日本三菱重工位列第2象限,经济实力强劲,是潜在的购买方。
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业生物技术领域专利态势分析[J]. 赵萍,张博,王学昭. 中国生物工程杂志. 2018(08)
[2]基于专利信息的中国粮油产业技术研发态势分析[J]. 曹亚莎,谭洁,王奎武,伍小松. 科技管理研究. 2018(08)
[3]基于全球专利信息的蔬菜产业技术发展态势[J]. 刘勤,杨玉明,张熠. 中国蔬菜. 2018(04)
[4]全球转基因大豆专利信息分析与技术展望[J]. 王友华,蔡晶晶,杨明,张恬,任红梅,邹婉浓,孙国庆. 中国生物工程杂志. 2018(02)
[5]聚酰亚胺中空纤维国际专利情报实证分析[J]. 张杰,高彦静,郭倩玲,秦颖. 情报科学. 2017(11)
[6]“互联网+”农机:产业链融合模式、瓶颈与对策[J]. 李瑾,孙留萍,郭美荣,冯献,马晨. 农业现代化研究. 2017(03)
[7]基于专利信息分析的生物农药产业预警报告[J]. 刘熙东,刘锋,刘长威. 情报杂志. 2016(11)
[8]中国环保物联网专利发展动态专利情报研究[J]. 刘庆红. 情报科学. 2016(08)
[9]机动车儿童乘员用约束系统的专利情报国际竞争态势分析[J]. 李勇,梁春慧. 现代情报. 2015(09)
[10]生产效率导向下中国农机装备制造业发展地区评价与路径选择[J]. 颜廷武,李凌超,张俊飚. 中国科技论坛. 2015(07)
本文编号：3058646
【文章来源】：华中农业大学学报(社会科学版). 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
IPC分布
中国、俄罗斯等6个国家的专利授权年度趋势如图1所示。由于各国专利授权量在2004年前都不多,因此图1中的统计年份是从2004年至2018年。中国专利量在全球专利量中占比较大,因此全球趋势和中国趋势大致相同,俄罗斯专利量虽然明显低于中国,但发展趋势和中国相近。两者进入快速发展期的时间非常接近,分别为2013年和2014年,中国2013年至2017年专利量年均增长率达49.31%,俄罗斯2014年至2017专利量年均增长率更高达70.47%,两者的专利量均在2018年后出现大幅下滑,是否形成趋势性下降态势,尚有待观察。从图1看,德国、法国、美国、日本趋势相近。德国在该领域起步较早,2004年至2015年处于平稳发展期,明显的快速发展期并没有出现,2016年后已进入技术衰退期。法国和日本的快速增长期均为2008年至2013年,美国的快速增长期则为2011年至2015年。除日本外,德国、法国、美国的专利量均从2016年开始呈现下降态势。总体看,这4个国家对农机装备领域的技术关注度已明显降低,技术发展进入衰退期。2.专利布局分析
表1 专利布局情况 国别 技术来源数 技术应用数 本国应用数 他国布局数 对外布局数 占比/% 主要对外布局情况 CN 6 592 6 650 6 584 66 8 0.12 LU(1),US(1),EP(1),RU(1),DE(1),KR(1),JP(1) RU 698 964 697 267 1 0.14 UA(1) US 412 432 232 200 180 43.69 RU(52),CA(38),EP(34),AU(14),ES(11),UA(9) JP 393 377 365 12 28 7.12 CN(13),KR(8),FR(2),SE(1),IE(1),GR(1) DE 520 309 249 60 271 52.12 RU(128),US(44),ES(23),DK(17),UA(12) FR 458 258 218 40 240 52.40 US(49),RU(33),ES(32),DK(32),CN(19),DE(16) 注:(1) 国别简称指代:CN中国 RU俄罗斯 US美国JP日本DE德国FR法国 KR韩国LU卢森堡 UA乌克兰 EP欧专局 SE瑞典 ES西班牙 DK丹麦 IE爱尔兰;(2) 主要对外布局情况中,国别简称括号后的数字为在该国布局的专利数。从图2看,美国迪尔、凯斯纽荷兰等大型跨国公司掌握了产业发展的制高点,技术壁垒较为明显。美国爱科虽然专利量不多,但技术实力和经济实力均较强。法国库恩、德国克拉斯技术实力很强,是潜在的销售方。中国农大虽然位列第4象限,技术实力也较强,但处于横坐标的左端,与其他两个国家技术实力仍有一定差距。东北农大、农业农村部南京农业机械化研究所、日本井关、久保田、洋马同处第3象限,是领域仿效者或跟随者,不过从图中看,中国几家创新机构纵坐标位置均不高,表明其经济实力一般,而日本几家公司纵坐标位置明显偏高,表明其经济实力较强,尤其是日本三菱重工位列第2象限,经济实力强劲,是潜在的购买方。
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业生物技术领域专利态势分析[J]. 赵萍,张博,王学昭. 中国生物工程杂志. 2018(08)
[2]基于专利信息的中国粮油产业技术研发态势分析[J]. 曹亚莎,谭洁,王奎武,伍小松. 科技管理研究. 2018(08)
[3]基于全球专利信息的蔬菜产业技术发展态势[J]. 刘勤,杨玉明,张熠. 中国蔬菜. 2018(04)
[4]全球转基因大豆专利信息分析与技术展望[J]. 王友华,蔡晶晶,杨明,张恬,任红梅,邹婉浓,孙国庆. 中国生物工程杂志. 2018(02)
[5]聚酰亚胺中空纤维国际专利情报实证分析[J]. 张杰,高彦静,郭倩玲,秦颖. 情报科学. 2017(11)
[6]“互联网+”农机:产业链融合模式、瓶颈与对策[J]. 李瑾,孙留萍,郭美荣,冯献,马晨. 农业现代化研究. 2017(03)
[7]基于专利信息分析的生物农药产业预警报告[J]. 刘熙东,刘锋,刘长威. 情报杂志. 2016(11)
[8]中国环保物联网专利发展动态专利情报研究[J]. 刘庆红. 情报科学. 2016(08)
[9]机动车儿童乘员用约束系统的专利情报国际竞争态势分析[J]. 李勇,梁春慧. 现代情报. 2015(09)
[10]生产效率导向下中国农机装备制造业发展地区评价与路径选择[J]. 颜廷武,李凌超,张俊飚. 中国科技论坛. 2015(07)
本文编号：3058646
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