合著网络中作者的合作模式分析

发布时间：2021-03-13 18:49

　　科学技术发展的日新月异以及科学研究的不断深入,使得科研人员很难单独完成某项课题或论文。通过协作分工、共同探讨,可以提高科研成果水平和研究效率。而学术文章作为科研工作成果的主要形式,也呈现出多个作者合著发表的现象,几乎所有的学术文章都是由几个作者合著完成发表的,很少出现一篇文章只有一个作者的情况,而且这种现象越来越明显。另一方面,科技管理工作中的诸多环节,比如评审专家遴选、科技政策的制定,都涉及到对专家学者的评价。因此,在对专家学者进行评价的时候,不应仅仅关注如职称、发表文章的数量、质量等这些自身的信息,也应该考察他们的科研合作行为,从合著发表文章这一合作关系的角度来进行。在这样的背景下,本文基于合著网络（合著网络是由节点和边组成的,节点表示作者,边表示两个作者之间共同发表过文章）,将研究的重点确定为合著网络中作者的合作模式。同时,将合著网络中作者的合作模式分为中心度、不同研究方向的分布模式、基于网络结构的作者角色几个方面。其中,作者的中心度又分为考虑合作关系强度的作者的特征向量中心度和广度中心度两个部分。在数据集方面,选择了ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集中的文章,... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：127 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外研究综述
        1.3.1 网络及社会网络相关理论
        1.3.2 节点中心度研究现状
        1.3.3 关系强度研究现状
        1.3.4 合著网络研究现状
        1.3.5 现有研究中的不足
    1.4 本课题的主要研究内容
第2章 基本理论及数据来源
    2.1 基本理论
        2.1.1 经典的节点中心度度量方法
        2.1.2 考虑临近节点的节点中心度度量方法
        2.1.3 基于熵的节点中心度度量方法
        2.1.4 合著网络中作者的合作关系强度度量方法
    2.2 数据来源
    2.3 基本信息及合著网络的可视化
        2.3.1 基本信息
        2.3.2 ACM SIGKDD合著网络的可视化
    2.4 成分分析
        2.4.1 成分的定义
        2.4.2 ACM SIGKDD合著网络成分分析
    2.5 作者的经典的中心度分析
        2.5.1 ACM SIGKDD合著网络中作者的度中心度
        2.5.2 ACM SIGKDD合著网络中作者的紧密性中心度
        2.5.3 ACM SIGKDD合著网络中作者的介数中心度
        2.5.4 相关性分析
    2.6 本章小结
第3章 考虑合作关系强度的特征向量中心度模式
    3.1 合作关系强度
        3.1.1 Salton方法和Jaccard方法
        3.1.2 基于Salton方法的作者合作关系度量
    3.2 特征向量中心度
    3.3 考虑合作关系强度的作者的特征向量中心度
    3.4 考虑合作关系强度的特征向量中心度分析
        3.4.1 基于Salton法的合作关系强度的作者特征向量中心度
        3.4.2 相关性分析
        3.4.3 结果验证
    3.5 对科技管理工作的启示
    3.6 本章小结
第4章 考虑合作关系强度的广度中心度模式
    4.1 凝聚子群
        4.1.1 凝聚子群概述
        4.1.2 凝聚子群的类型
        4.1.3 建立在互惠性基础上的凝聚子群
        4.1.4 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群
        4.1.5 建立在节点的度的基础上的凝聚子群
        4.1.6 建立在子群体内外关系基础上的凝聚子群
    4.2 作者合作关系的广度
    4.3 作者的广度中心度
        4.3.1 熵的原理
        4.3.2 作者的广度中心度的计算方法
    4.4 作者的广度中心度分析
        4.4.1 凝聚子群分析
        4.4.2 ACM SIGKDD合著网络中作者的广度中心度
        4.4.3 相关性分析
        4.4.4 结果验证
    4.5 对科技管理工作的启示
    4.6 本章小结
第5章 合著网络中作者研究方向的分布模式
    5.1 作者研究方向的分布模式的内容
    5.2 作者研究方向的分布模式的刻画
        5.2.1 作者研究方向的异质性
        5.2.2 作者研究方向分布的均匀性
        5.2.3 一个简单的例子
    5.3 ACM SIGKDD国际会议论文集中文章的研究方向
    5.4 ACM SIGKDD合著网络中作者研究方向的分布模式分析
        5.4.1 作者研究方向的数目和作者研究方向的异质性
        5.4.2 相关性分析
        5.4.3 作者研究方向分布的均匀性结果
    5.5 ACM SIGKDD合著网络中作者的分类
        5.5.1 作者类型
        5.5.2 作者分类的验证
    5.6 对科技管理工作的启示
    5.7 本章小结
第6章 基于网络结构的作者角色模式
    6.1 个体的角色
        6.1.1 角色的概念
        6.1.2 三种对等性
        6.1.3 三种对等性的计算方法
    6.2 ACM SIGKDD合著网络中作者的角色分析
        6.2.1 自同构对等性分析结果
        6.2.2 ACM SIGKDD合著网络中作者的角色分析
        6.2.3 ACM SIGKDD合著网络中作者的角色抽象
    6.3 对科技管理工作的启示
    6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]EAMOLA成员科研合作行为的网络可视化研究[J]. 欧阳霞.  图书情报知识. 2006(06)
[2]基于COLLNET成员的合著网络拓扑结构分析[J]. 尹丽春,KRETSCHMER,H.,刘则渊.  科技进步与对策. 2006(02)
[3]一个描述合作网络顶点度分布的模型[J]. 张培培,何阅,周涛,苏蓓蓓,常慧,周月平,汪秉宏,何大韧.  物理学报. 2006(01)
[4]试论复杂网络分析方法在合作研究中的应用[J]. 刘则渊,尹丽春,徐大伟.  科技管理研究. 2005(12)
[5]一类无标度合作网络的演化模型[J]. 章忠志,荣莉莉,周涛.  系统工程理论与实践. 2005(11)
[6]复杂网络理论及其应用研究概述[J]. 刘涛,陈忠,陈晓荣.  系统工程. 2005(06)
[7]科学家合作网络的聚类分析[J]. 张鹏,李梦辉,吴金闪,狄增如,樊瑛.  复杂系统与复杂性科学. 2005(02)
[8]一个小型科研合作复杂网络及其分析[J]. 刘杰,陆君安.  复杂系统与复杂性科学. 2004(03)
[9]一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型[J]. 何阅,张培培,许田,姜玉梅,何大韧.  物理学报. 2004(06)



本文编号：3080734