针对专利背景技术的信息三元组抽取方法

发布时间：2021-03-28 04:28

　　专利作为技术的主要载体,包含重要的科技成果,对专利文本进行分析具有重要的研究价值。目前,在中文专利分析领域大部分是基于摘要和标题,内容单一,无法突出专利是用来解决问题的初衷。率先以专利的背景技术作为研究内容进行分析,定义了〈问题源,问题对象,问题词〉的形式作为问题的表达,同时区别以往单一利用触发词定位的方法,通过融合情感分析的方法定位问题句,随后通过分析问题特征,采用融合问题位置信息与语义信息的方法进行问题提取,将技术问题以问题三元组的形式表达,实验表明取得了较好的效果。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于领域情感词典特征表示的细粒度意见挖掘[J]. 郁圣卫,卢奇,陈文亮.  中文信息学报. 2019(02)
[2]大规模情感词典的构建及其在情感分类中的应用[J]. 赵妍妍,秦兵,石秋慧,刘挺.  中文信息学报. 2017(02)
[3]基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究[J]. 丁晟春,吴婧婵媛,李霄.  中文信息学报. 2016(04)
[4]基于浅层句法特征的评价对象抽取研究[J]. 徐冰,赵铁军,王山雨,郑德权.  自动化学报. 2011(10)



本文编号：3104887