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网络结构对专利PageRank与专利价值关系的门槛效应研究

发布时间:2021-03-29 15:21
  专利引证网络结构可分为开放型和封闭型,两种结构的不同特征可能会改变某些因素与专利价值的关系,但大多数学者在研究专利价值的影响因素,只考虑某一因素对专利价值的影响,而忽略专利所处的专利引证网络的结构对专利价值及其影响因素之间的调节作用,这样得到的结果必然是不完备的。基于此,将研究专利的特征向量中心性和专利PageRank对专利价值的影响,同时也探究不同的网络结构是否会改变专利PageRank与专利价值之间的关系。从Thomson Innovation数据库中选取2004—2010年LED专利的面板数据用于回归分析。实证结果表明,特征向量中心性与专利价值之间存在显著的正向关系;专利PageRank对于专利价值之间呈U型关系,且专利引证网络结构对于专利的PageRank值与专利价值之间的关系存在三重门槛效应。即随着网络结构由封闭变得越来越开放,专利PageRank与专利价值的正相关程度越大。 

【文章来源】:科学学与科学技术管理. 2020,41(02)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

网络结构对专利PageRank与专利价值关系的门槛效应研究


结构洞图示

【参考文献】:
期刊论文
[1]诉讼过的专利是有价值的吗?——基于LED诉讼专利的引用网络分析[J]. 刘瑞荣,赖奎魁,林建余.  科学学与科学技术管理. 2018(01)
[2]国外基于专利情报网络分析的创新研究综述[J]. 詹爱岚,王黎萤.  情报杂志. 2017(04)
[3]专利侵权诉讼网络在企业市场竞争研究中的应用[J]. 潘颖,卢章平,黄晋.  情报杂志. 2013(09)
[4]PageRank算法在企业人力资源调配上的应用[J]. 桑培罗布,王明璇.  中央民族大学学报(自然科学版). 2009(S1)



本文编号:3107758

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