基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

发布时间：2021-05-08 22:06

　　以inco20Pat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(21)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
2 世界人工智能技术发展概况
    2.1 人工智能相关专利公开年度分析
    2.2 专利地域和技术分析
3 人工智能领域基于专利类型的关键技术分析
    3.1 发明专利分析
        3.1.1 中国发明专利分析
        3.1.2 美国发明专利分析
        3.1.3 日本发明专利分析
        3.1.4 发明专利类型分析总结
    3.2 实用新型专利分析
        3.2.1 中国实用新型专利分析
        3.2.2 日本实用新型专利分析
        3.2.3 实用新型专利类型对比分析
    3.3 外观设计专利分析
        3.3.1 中国外观设计专利分析
        3.3.2 美国和日本外观设计专利分析
        3.3.3 实用外观设计专利类型分析
4 人工智能领域中国专利申请人分析
5 研究结论
6 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析[J]. 李树刚,刘颖,郑玲玲.  科技进步与对策. 2019(23)
[2]基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势[J]. 王友发,罗建强,周献中.  中国科技论坛. 2019(10)
[3]我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法[J]. 王雅薇,周源,陈璐怡.  科技管理研究. 2019(10)
[4]基于专利计量的技术融合研究:判定、现状与趋势——以物联网与人工智能领域为例[J]. 吕一博,韦明,林歌歌.  科学学与科学技术管理. 2019(04)
[5]基于社会网络分析的区域创新关联网络研究[J]. 苏屹,韩敏睿,雷家骕.  科研管理. 2018(12)
[6]基于专利分析的中美人工智能产业发展比较研究[J]. 陈军,张韵君,王健.  情报杂志. 2019(01)
[7]基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析[J]. 张振刚,黄洁明,陈一华.  科技管理研究. 2018(05)
[8]基于社会网络分析的上海市高校专利合作研究[J]. 胡成,李明星,张梦娟,潘熳颖,管可毅.  科技管理研究. 2017(14)
[9]基于社会网络分析的送变电工程安全管理研究[J]. 潘华,郑芳,李永奎.  科技管理研究. 2017(03)
[10]基于关键词共现和社会网络分析法的科技产业研究热点分析[J]. 张宝生,张思明.  科技管理研究. 2016(20)



本文编号：3176074