基于粗糙集理论的专利价值评估及其实证研究

发布时间：2021-06-11 11:45

　　[目的/意义]专利价值评估一直困扰我国的专利运营。在人工智能快速发展的今天,如何运用先验数据来挖掘有效的专利价值评估方法是非常值得关注的问题。[方法/过程]在对影响专利价值评估因素进行分析基础上,加入了发明人特征指标建立专利价值评估指标体系,以336条专利数据为基础,运用粗糙集理论构建专利价值评估模型,并进行实证研究。[结果/结论]研究结果表明:发明人特征在一定程度上会对专利价值产生有一定的影响,基于粗糙集理论构建的专利价值评估模型对测试集的专利价值预测准确率达84.38%,具有一定的可操作性和准确性,特别是在专利数据库建设越来越丰富的环境下,利用粗糙集理论进行专利价值评估值得借鉴推广。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 专利价值评估指标体系构建
2 数据获取与处理
    2.1 粗糙集的基本原理
    2.2 样本选择与原始数据收集
    2.3 变量的离散化处理
        2.3.1 决策变量的离散化处理
        2.3.2 属性变量的离散化处理
3 基于粗糙集理论的专利价值模型构建与检验
    3.1 指标约简
    3.2 决策表规则提取
    3.3 决策规则测验集检验
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用[J]. 商传磊,张悟移,陈俊营,李建国.  科技与经济. 2019(05)
[2]基于AGA-BP神经网络的网络平台交易环境下数据资源价值评估研究[J]. 倪渊,李子峰,张健.  情报理论与实践. 2020(01)
[3]基于属性重要度的变精度邻域粗糙集属性约简算法[J]. 郑文彬,李进金,何秋红.  计算机科学. 2019(12)
[4]专利价值评估与分类研究——基于自组织映射支持向量机[J]. 周成,魏红芹.  数据分析与知识发现. 2019(05)
[5]基于大数据技术的专利价值评估与筛选系统[J]. 左良军,李立功.  中国发明与专利. 2018(10)
[6]企业并购专利资产价值评估浅议[J]. 王雅妮,杨景海.  合作经济与科技. 2018(20)
[7]基于潜在维权成本的专利价值评估研究[J]. 詹勇军,汪丛伟,熊斌,彭万峰.  科技管理研究. 2018(13)
[8]专利价值评估方法的央企适用性分析[J]. 张雨萱,杨子昕,孙浩然.  中国商论. 2018(11)
[9]基于有序逻辑回归的标准必要专利价值影响因素研究[J]. 张俊艳,余敏.  电子科技大学学报(社科版). 2018(01)
[10]基于模糊综合评价法的发明专利价值评估研究[J]. 冷雄辉,翟富源.  赣南师范大学学报. 2017(03)



本文编号：3224472