基于专利的技术融合趋势研究

发布时间：2021-06-14 08:41

　　技术融合的研究是目前学术界的热点和难点。科学客观地分析技术融合的趋势,不仅指导企业通过技术融合寻求技术机会、帮助企业制定技术战略以及提高自主创新能力具有重要的理论价值,而且对于引导新兴产业的发展也具有重要指导意义。专利数据是分析技术融合最客观可行的手段,是技术主要的输出表现形式和从微观层面考察技术创新的重要指标,宏观上的技术融合的产生来源于微观上不同领域的技术相互融合从而形成融合专利的过程。以技术融合的趋势为研究对象,首先,在分析技术融合产生过程的基础上对技术融合进行定义,并结合技术的相关性特征,进行技术融合的分类。其次,在此基础上研究影响技术融合趋势的技术驱动因素,运用Probit模型分析各技术驱动因素分别对相似性和互补性技术融合趋势的影响。然后,提取专利的IPC和引文信息,通过对技术类别之间的知识流动进行动静态评价,来对技术融合的趋势进行预测。最后,对技术融合的发展提出对策建议。以德温特专利库和引文库为数据源,选取无人机领域的专利为进行定量的实证研究。结果表明,专利的国家跨度越少、技术吸收或扩散的速度越快等越容易导致互补性融合,专利的国家跨度越多、技术范围和技术领域的规模越少等更容... 

【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三个融合层次、过程结果及考察数据

北京工业大学管理学硕士学位论文为了解决这个问题，本文利用 Java 设计了一个能够实现 IPC 与 ISI-OST-INPI体系的分类对照的工具，极大提高了专利与技术类别之间的映射的效率。将所有IPC 与相应技术类别的数据存储到 Derby 数据库中，并提供了数据增加与查询的接口，界面如图 2-1 所示。插入按钮用于录入技术部类（第一行）、技术类别（第二行）及对应的 IPC（第三行至第 N 行），插入的记录直接计入后台 Derby 数据库；而查找按钮用于在已经构建的数据库中模糊识别 IPC 前四位或六位所匹配的技术部类和技术类别并返回，可同时实现多个 IPC 的并行查找。从而构建了专利与技术类别的映射工具。

第 2 章 技术融合的过程性定义及分类很多学者进行分析技术融合的程度、结构、融合技术间的紧密度以及技术融合的演化等都用到了专利数据，但是这些学者在对技术融合进行定义的时候，没有考虑到从专利数据出发去进行微观层面的技术融合的界定，从而缺乏从专利角度对技术融合进行的过程性定义。从专利角度来看，技术融合实质是指代表不同技术类别的技术知识通过专利之间的引用关系而得以融合的过程。要分析这一过程，首先是提取专利的 IPC 信息和引文信息，分别代表融合的过程中的技术知识及其知识流动的方向，然后对两类信息进行整合，实现每个专利的 IPC 与技术领域之间的映射，得到技术类别之间的引用关系。从而在图 2-2 中构建技术融合过程性定义的概念模型，并通过6 个专利间的引用关系来从专利层面对技术融合过程和定义进行更好的理解，图中呈现了具有专利引用关系的专利之间的技术融合过程。

【参考文献】：
期刊论文
[1]专利技术相关性研究方法进展评述与展望[J]. 茹丽洁,张娴.  图书情报工作. 2016(06)
[2]基于专利的技术机会分析方法研究[J]. 马婷婷,汪雪锋,朱东华,刘胜奇.  科学学研究. 2014(03)
[3]跨国公司的技术关联性及我国吸引外资政策[J]. 梁启华.  国际贸易问题. 2005(08)
[4]专利技术关联性分析方法研究[J]. 暴海龙,李金林.  科研管理. 2004(S1)

硕士论文
[1]基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合研究[D]. 王雨.吉林大学 2014



本文编号：3229467