基于灰色关联度分析的专利组价值评估方法——以北京T安全科技公司为例

发布时间：2021-06-28 22:59

　　如何凭借有限的商情数据,对一组具有相互关联的专利进行客观精准地市场估价,是当前专利资产价值评估领域的重点研究课题。针对这一问题,现提出基于灰色系统关联度分析法,界定组合中每项专利的权重值,通过构建关联拟合法模型,从而求得专利组合的评估价值。 

【文章来源】：文化学刊. 2020,(07)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

关联拟合模型

具体指专利组规模的现有盈利能力或预期收益，可以分别从市场需求程度、潜在市场份额、市场垄断程度、市场竞争能力、利润分成率、交易过程及交易频率等方面量化评估。[19]从图1三维分析模型中可以看出，当时间维在T1点时，技术维和价值维则分别位于V1点、P1点，三个点所形成的V1P1T1设定为L1;当时间维在T2点时，技术维和价值维则分别位于V2点、P2点，V2P2T2设定为L2。从图中可以清晰地看出，L1<L2，表明这三个维度之间存在显著正相关关系，换句话说，专利组的时间维(法定寿命和经济寿命)越长，技术维(技术品质和产品市场)越大，价值维(当前盈利能力或预期收益)就越高;反之亦然。

在一组专利中底层数据信息有限、不确定的情形下，可以有效运用灰色系统理论根据因素之间发展态势的相似或相异程度进行分析、建模、预测、决策和控制。[20]因此，基于灰色关联度分析的专利组价值评估的方法，就是首先依据目前常用的专利价值评估方法对组合中的单项专利分别进行估值，然后利用灰色关联分析方法衡量各个单项专利关联程度，准确界定专利组中核心专利与其它相关联专利的关联度和权重值，再通过构建关联拟合评估模型，从而最终求得该组合的评估价值。如图2所示，该方法是以现有的专利价值评估方法为基础数据获取手段，通过客观运用灰色系统理论分析组合中每项专利的关联度，不仅有效规避了“寡数据、贫信息”的不足，还能够为企业着力实施专利组合策略和专利技术成果资本化提供了决策指引。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]面向科研机构专利布局的专利组合分析模型及实证研究[J]. 李姝影,方曙,许海云.  情报杂志. 2016(07)
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[4]三维专利组合分析模型构建与实证研究[J]. 张世玉,王伟,胡思佳,谭婉君,陶成琳,亢川博.  情报理论与实践. 2016(04)
[5]国际知识产权交易所IPXI停运原因探析[J]. 李筱璇.  生产力研究. 2015(12)
[6]专利组合策略及其对技术创新绩效的影响研究[J]. 曹勇,蒋振宇,孙合林.  情报杂志. 2015(11)
[7]论专利价值评估对企业科技创新的影响[J]. 韦嵘晖,颜德昊,陈忠.  中国发明与专利. 2015(10)
[8]专利组合分析在评价企业技术竞争力中的应用——以储氢技术为例[J]. 朱相丽,谭宗颖.  情报杂志. 2013(04)
[9]一种专利组合价值评估模型的设计[J]. 靳晓东,谭运嘉.  数量经济技术经济研究. 2013(04)
[10]专利组合价值评估探讨——以药品专利组合为例[J]. 曹晨,胡元佳.  科技管理研究. 2012(13)



本文编号：3255195