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基于竞争专利网络的技术竞争多维分析:以3D打印技术为例

发布时间:2021-07-20 05:39
  识别和分析领域技术竞争态势,对于掌握科学技术发展全貌、探索科技创新潜在路径具有重要意义。本研究采用自然语言处理技术对专利摘要进行文本挖掘,计算专利之间的语义相似度;采用特征分解方法提取处于重要位置的竞争性专利,构建竞争专利网络,并基于竞争专利网络展开多维度分析。研究结果表明,该领域的竞争性专利网络呈现碎片化特征,专利机构与国内持有人分布不均衡,申请人间的技术竞争表现为不同范围和不同的技术领域。 

【文章来源】:信息资源管理学报. 2020,10(04)CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

基于竞争专利网络的技术竞争多维分析:以3D打印技术为例


2009—2018年专利文献数量

基于竞争专利网络的技术竞争多维分析:以3D打印技术为例


基于语义相似度的竞争性专利网络

基于竞争专利网络的技术竞争多维分析:以3D打印技术为例


竞争性专利隶属专利机构河流图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于专利引用的技术竞争情报分析:以5G关键技术为例[J]. 郭思月,魏玉梅,滕广青,马卓.  情报理论与实践. 2019(12)
[2]新兴技术概念辨析及其识别方法研究进展[J]. 周萌,朱相丽.  情报理论与实践. 2019(10)
[3]基于改进LDA主题模型的中日美氢能产业链技术布局研究[J]. 李昌,吴红,伊惠芳,韩盟,冀方燕.  情报杂志. 2019(07)
[4]基于特征分解的知识网络结构关系提取[J]. 栾宇,滕广青,安宁,韩尚轩.  图书情报工作. 2019(07)
[5]“中兴事件”对我国产业发展的启示:基于专利分析[J]. 袁晓东,鲍业文.  情报杂志. 2019(01)
[6]面向专利技术主题分析的WI-LDA模型研究[J]. 吴红,伊惠芳,马永新,李昌.  图书情报工作. 2018(17)
[7]专利分析方法对技术路线图制定的支撑作用研究——基于技术创新视角[J]. 董微微.  现代情报. 2017(02)
[8]基于K-means-Laplacian的技术演化分析方法研究[J]. 赵龙,罗勇,孟浩.  情报杂志. 2015(09)



本文编号:3292246

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