计算机视觉产业专利分析报告

发布时间：2021-07-23 06:56

　　<正>计算机视觉作为计算机的眼睛,是机器认识世界、看懂世界的一种方式。而认识世界、看懂世界是人工智能产品或方案不可或缺的重要部分。唯有看见,才能够做出分析判断,进而代替人类完成更多的任务。计算机视觉技术与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能,让机器完成对外部世界的探测,进而做出判断,采取行动,让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。 

【文章来源】：高科技与产业化. 2020,(05)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

计算机视觉全球技术主要申请人排名

西安电子科技大学的研发团队有3个合作小组，第一小组是由焦李成教授带领的电子工程学院团队。焦教授目前任职西安电子科技大学电子工程学院院长，兼任西安电子科技大学智能信息处理研究所所长，并带领其团队研究有关网络智能信息处理与计算机视觉中模式识别方面的相关技术；第二个小组是由王爽教授带领的团队，其目前主要从事数字图像处理、大数据处理、机器学习、深度学习等方面的研究，包括：图像稀疏表示和压缩感知理论、机器学习与大数据处理技术在计算机视觉中的应用；第三个小组来自于刘芳教授带领的研究团队，其擅长智能信号处理、图像识别与处理技术。由此可见，目前西安电子科技大学在人工智能计算机视觉领域中有多位业内资深专家，技术较为突出和先进。清华大学的戴琼海院士团队主要侧重于电视系统故障测试，并在立体视频重建与显示技术及装置上具有很强优势。

在射频识别领域，中科院自动化研究所仍然表现亮眼，在2010年提出的“一种RFID天线快速部署的系统及方法”，RFID即为一种无线射频识别技术，是物联网的核心技术之一，使用RFID设备对出入库的商品进行自动、批量、远距离的识别是RFID技术最典型的应用之一，可以用来控制库存水平、决定补充时间及订购量大小。在入库环节，使用固定式RFID设备对物料进行数量清点和核对，做到帐物相符，进而确定物料在仓库中的存放位置；在出库环节，根据出库商品的唯一标识确定存放位置，并按照订单数量取出相应物料，然后再次对提出的物料进行数量清点和核对，发往目的地。基于RFID技术的仓储管理在满足供应链管理要求的前提下，通过对企业的库存水平进行控制，可以提高物流系统效率，降低企业流动资金，强化企业竞争力。因此，计算机视觉领域中的射频识别技术是连接计算机视觉和物联网的关键技术，中科院所在2010年的这项专利申请很快得到授权，并一直持续有效，是中科院所的核心技术所在。3、合作研发企业分析


本文编号：3298842