科研协同中数据安全共享的博弈分析及仿真研究
发布时间：2021-08-02 08:29
文章在对科研协同环境、数据共享特性、数据共享行为影响因素分析的基础上引入演化博弈理论,通过复制动态方程求解得到不同情况下的演化稳定策略,并利用Matlab进行数值仿真,分析不同影响因素对博弈决策的影响。结果表明,数据共享的直接收益系数、协同收益系数、激励收益系数、数据共享度以及数据关联度、数据推断力是影响科研人员数据安全共享的最主要因素,由此提出"数据驱动策略-效益驱动策略-风险规避策略"三位一体的数据安全共享的策略体系,以期为促进科研协同中数据安全共享行为提供借鉴与参考。
【文章来源】：新世纪图书馆. 2020,(05)CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
情况一1与情况一2下的演化相图
(2）当科研主体1与科研主体2分别处于情况一1与情况二2时，y即h2μ2θ1λ1-h2μ2θ1+h2μ2n1<h1μ1i1j2k1+c1-h1μ1α1且h1μ1θ2λ2-Dh 1μ01θ,12+h1μ1n2>hC2μ2i21j1,k12+c2-h2μ2α2时，对于任意的0<y<1,x*=0（即不共享）均是科研主体1的演化稳定策略，即科研主体1的选择将逐渐趋于A点——不共享；而科研主体2的数据共享路径呈现“倒U型”趋势，x*为共享与不共享的转折点，当x>x*时，选择轨迹将趋于共享（D点），但x的逐渐变化x会对科研主体2的选择产生一定影响，直到x<x*时，选择将会倾向于不共享（A点）。因此，x长期看来，博A 0,0B 1,0弈双方经过演化博弈过程将逐渐收敛于点A(0,0），系统的演化稳定策略ESS为（不共享，不共享）。如图2所示。(3）当科研主体1与科研主体2分x别处于情况A 0,0二1与情况一2时，即当时，对于任意的0<xy<1，科研主体2选择的演化相图将逐渐趋于A点——不共享D；而0科,1研主体1的C数1据,1共享路径呈现“侧U型”趋势，y*为共享与不共享的转折点，当y>y*时，科研主体1的选择轨迹将趋于共享x(C点），当y的取值逐渐降低时，科研主体1选择共享数据的概率也逐渐降低，直到y<y*时，科研主体1的选择将会倾向于不共享（A点）。因此，长期看来，博弈双方经过x演化过程将A最终0,0收敛于点A(B0,0)1,,0由此得到两个科研主体的演化稳定策略ESS为（不共享，不共享）。如图3所示。
(4）当科研主体1与科研主体2分别处于情况二1与情况二2时，即当时，系统要经过一段时间才能达到稳定状态。如图4所示，系统的5个局部均衡点中，A点与C点为系统的演化稳定点，B点与D点为不稳定点，E点为鞍点。折线（D-E-B）可以看成是系统收敛于不同状态的临界线，当科研主体的初始状态位于折线左下方的区域时，系统将逐渐收敛于稳定点A(0,0），此时演化稳定策略ESS为（不共享，不共享）；当科研主体的初始状态位于折线右上方的区域时，系统将收敛于稳定点C(1,1），此时演化稳定策略ESS为（共享，共享）。因此，博弈双方最终的演化稳定策略将取决于临界点E的位置，即E点的大小，当越小时，四边形BCDE的面积越大，科研主体选择数据共享的概率越大，反之越小。3.3演化博弈结果分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代科研人员数据共享演化博弈研究:信任机制视角[J]. 刘晓婷,佟泽华,师闻笛. 情报理论与实践. 2019(03)
[2]开放政府数据共享与使用中的隐私保护问题研究——基于开放政府数据生命周期理论[J]. 张聪丛,郜颍颍,赵畅,杜洪涛. 电子政务. 2018(09)
[3]国内外科学数据管理与开放共享的最新进展[J]. 张丽丽,温亮明,石蕾,郑晓欢,黎建辉. 中国科学院院刊. 2018(08)
[4]国外科学数据开放共享政策述评[J]. 张晓青,盛小平. 图书馆论坛. 2018(08)
[5]科研协同中的数据共享与利用行为模式分析[J]. 严炜炜,张敏. 情报理论与实践. 2018(01)
[6]2015-2016年国际开放获取相关政策与实践进展[J]. 段美珍,顾立平,赵昆华. 图书情报工作. 2017(18)
[7]基于扎根理论的社会科学数据共享驱动因素研究[J]. 陈欣,叶凤云,汪传雷. 情报理论与实践. 2016(12)
[8]我国医学从业者科学数据共享行为调查研究[J]. 吴丹,陈晶. 图书情报工作. 2015(18)
[9]国外医学科学数据共享政策调查及对我国的启示[J]. 唐源,吴丹. 图书情报工作. 2015(18)
[10]虚拟企业知识共享演化博弈分析[J]. 商淑秀,张再生. 中国软科学. 2015(03)
本文编号：3317239
【文章来源】：新世纪图书馆. 2020,(05)CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
情况一1与情况一2下的演化相图
(2）当科研主体1与科研主体2分别处于情况一1与情况二2时，y即h2μ2θ1λ1-h2μ2θ1+h2μ2n1<h1μ1i1j2k1+c1-h1μ1α1且h1μ1θ2λ2-Dh 1μ01θ,12+h1μ1n2>hC2μ2i21j1,k12+c2-h2μ2α2时，对于任意的0<y<1,x*=0（即不共享）均是科研主体1的演化稳定策略，即科研主体1的选择将逐渐趋于A点——不共享；而科研主体2的数据共享路径呈现“倒U型”趋势，x*为共享与不共享的转折点，当x>x*时，选择轨迹将趋于共享（D点），但x的逐渐变化x会对科研主体2的选择产生一定影响，直到x<x*时，选择将会倾向于不共享（A点）。因此，x长期看来，博A 0,0B 1,0弈双方经过演化博弈过程将逐渐收敛于点A(0,0），系统的演化稳定策略ESS为（不共享，不共享）。如图2所示。(3）当科研主体1与科研主体2分x别处于情况A 0,0二1与情况一2时，即当时，对于任意的0<xy<1，科研主体2选择的演化相图将逐渐趋于A点——不共享D；而0科,1研主体1的C数1据,1共享路径呈现“侧U型”趋势，y*为共享与不共享的转折点，当y>y*时，科研主体1的选择轨迹将趋于共享x(C点），当y的取值逐渐降低时，科研主体1选择共享数据的概率也逐渐降低，直到y<y*时，科研主体1的选择将会倾向于不共享（A点）。因此，长期看来，博弈双方经过x演化过程将A最终0,0收敛于点A(B0,0)1,,0由此得到两个科研主体的演化稳定策略ESS为（不共享，不共享）。如图3所示。
(4）当科研主体1与科研主体2分别处于情况二1与情况二2时，即当时，系统要经过一段时间才能达到稳定状态。如图4所示，系统的5个局部均衡点中，A点与C点为系统的演化稳定点，B点与D点为不稳定点，E点为鞍点。折线（D-E-B）可以看成是系统收敛于不同状态的临界线，当科研主体的初始状态位于折线左下方的区域时，系统将逐渐收敛于稳定点A(0,0），此时演化稳定策略ESS为（不共享，不共享）；当科研主体的初始状态位于折线右上方的区域时，系统将收敛于稳定点C(1,1），此时演化稳定策略ESS为（共享，共享）。因此，博弈双方最终的演化稳定策略将取决于临界点E的位置，即E点的大小，当越小时，四边形BCDE的面积越大，科研主体选择数据共享的概率越大，反之越小。3.3演化博弈结果分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代科研人员数据共享演化博弈研究:信任机制视角[J]. 刘晓婷,佟泽华,师闻笛. 情报理论与实践. 2019(03)
[2]开放政府数据共享与使用中的隐私保护问题研究——基于开放政府数据生命周期理论[J]. 张聪丛,郜颍颍,赵畅,杜洪涛. 电子政务. 2018(09)
[3]国内外科学数据管理与开放共享的最新进展[J]. 张丽丽,温亮明,石蕾,郑晓欢,黎建辉. 中国科学院院刊. 2018(08)
[4]国外科学数据开放共享政策述评[J]. 张晓青,盛小平. 图书馆论坛. 2018(08)
[5]科研协同中的数据共享与利用行为模式分析[J]. 严炜炜,张敏. 情报理论与实践. 2018(01)
[6]2015-2016年国际开放获取相关政策与实践进展[J]. 段美珍,顾立平,赵昆华. 图书情报工作. 2017(18)
[7]基于扎根理论的社会科学数据共享驱动因素研究[J]. 陈欣,叶凤云,汪传雷. 情报理论与实践. 2016(12)
[8]我国医学从业者科学数据共享行为调查研究[J]. 吴丹,陈晶. 图书情报工作. 2015(18)
[9]国外医学科学数据共享政策调查及对我国的启示[J]. 唐源,吴丹. 图书情报工作. 2015(18)
[10]虚拟企业知识共享演化博弈分析[J]. 商淑秀,张再生. 中国软科学. 2015(03)
本文编号：3317239
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