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专利动态特征与专利诉讼:基于智能手机产业的研究

发布时间:2021-10-15 15:20
  近年来专利诉讼呈现快速增长的态势,从传统的保护手段演变为新兴的竞争工具。应对这一态势的重要手段是专利预警,已有研究主要针对技术领域展开预警分析,还缺乏对单个专利信息的深入挖掘,但现实中的专利诉讼必须明确到单个专利,有必要针对单个专利开展研究。专利动态特征在其生命周期呈现动态演变,蕴含着与专利诉讼相关的信息,研究并揭示与诉讼相关的关键动态特征,有助于针对特定专利的预警分析。选取智能手机产业为研究对象,该产业涉及电子通信、新材料和先进制造等领域,能反映主流技术的发展特征。分析专利申请提交后经历专利审批、专利维持、专利失效的生命周期,提取在这一过程中呈现特征值变化的专利动态特征;建立涉及诉讼专利和未涉及诉讼专利的对照组,定量分析两组专利在动态特征上的差异;构建专利动态特征与专利诉讼的回归模型,以揭示与专利诉讼密切相关的关键动态特征。研究结果表明,审批时间、被引次数、转让次数与专利诉讼发生概率有显著正向关系,在1%的置信水平上显著,是与专利诉讼密切相关的关键动态特征;同族专利数的回归系数虽然为正值,但未通过显著性检验,在统计上不具有显著性。这意味着,审批时间、被引次数、转让次数等动态特征值高的... 

【文章来源】:管理科学. 2020,33(04)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【文章目录】:
引言
1 相关研究评述
2 研究设计
    2.1 研究思路
    2.2 研究假设
    2.3 模型选择
3 实证检验和分析
    3.1 研究样本
    3.2 数据来源和处理
    3.3 多重共线性检验
    3.4 Logistic回归分析
4 结论
    4.1 理论贡献
    4.2 管理启示
    4.3 研究局限和展望


【参考文献】:
期刊论文
[1]面向专利预警的专利申请关键特征研究[J]. 张米尔,国伟,曲宁.  科研管理. 2018(01)
[2]基于法定保护期的专利维持时间影响因素研究[J]. 肖冰.  科学学研究. 2017(11)
[3]基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究[J]. 吴志祥,王昊,王雪颖,祁磊,苏新宁.  情报学报. 2017(05)
[4]策略性专利诉讼模式:基于非专利实施体多次诉讼的研究[J]. 毛昊,尹志锋,张锦.  中国工业经济. 2017(02)
[5]不同技术发展阶段的专利价值影响因素分析[J]. 张克群,李姗姗,郝娟.  科学学与科学技术管理. 2017(03)
[6]主权专利基金:模式、效应及完善路径[J]. 孟奇勋,张一凡,范思远.  科学学研究. 2016(11)
[7]面向本体学习的中文专利术语抽取研究[J]. 王昊,王密平,苏新宁.  情报学报. 2016 (06)
[8]通讯行业专利诉讼倾向研究[J]. 袁晓东,谢伟峰.  科研管理. 2016(05)
[9]中国高校专利利用的影响因素研究[J]. 袁晓东,张军荣,杨健安.  科研管理. 2014(04)
[10]我国电力企业专利风险与预警机制研究[J]. 刘怡,赵纵洋,张驰.  中国发明与专利. 2014(01)



本文编号:3438193

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