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中国科研及开发机构科研效率分析——基于三阶段DEA模型

发布时间:2021-11-03 22:18
  在农业科研提质增效的大背景下,研究并提高涉农科研及开发机构的科研效率意义重大。基于2016年中国31个省级科研及开发机构的投入产出数据,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型就省级科研与开发机构投入产出效率展开分析。不同区域人均GDP和不同区域高新技术企业营业收入所表示的环境因素与随机干扰项对于效率的测定具有显著的影响,三阶段DEA模型估计效果显著合理于传统DEA估计。剔除环境变量和随机因素的影响后,综合技术效率、纯技术效率值以及规模效率总体有所提升,松弛变量值、规模报酬情况趋势基本一致,略有波动。中国科研与开发机构科研效率可分为4个区域,根据不同区域的特点,可有侧重地缩小效率松弛空间。最后,根据三阶段DEA分析结论,提出了提高中国科研与开发机构科研效率的对策建议。 

【文章来源】:农业展望. 2020,16(01)

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

中国科研及开发机构科研效率分析——基于三阶段DEA模型


纯技术效率与规模效率区域分布

【参考文献】:
期刊论文
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[2]省级农业科研机构科技投入产出相关性实证分析[J]. 池敏青,许正春,刘健宏.  科技管理研究. 2017(02)
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[4]研发投入产出效率研究——基于广东省普通高校、科研机构及企业的比较分析[J]. 桂建香,张良桥.  顺德职业技术学院学报. 2016(04)
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[7]区域高校科研投入产出效率研究[J]. 赵杨,陈光慧.  中国高校科技. 2015(10)
[8]基于DEA-Malmquist模型的高新技术产业发展效率的时空测度与省际差异研究[J]. 杨清可,段学军.  经济地理. 2014(07)
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本文编号:3474440

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