基于CNKI的产学研合作研究成果分析

发布时间：2021-11-08 10:11

　　在国家不断强调并推动产学研合作加速的背景下,产学研深度融合效果并未达到预期。本文基于CNKI数据库中近10年产学研合作领域的学术论文数据,对产学研合作领域文献年发文量、核心作者、期刊来源等进行统计分析,并对题目进行LDA主题模型分析,将主题分为产学研合作教育研究、科技实践成果转化分析、产学研合作模式、协同创新等四类,分领域提出产学研深度融合受阻的原因和建议,为推动新时期产学研深度融合提供一定的借鉴。 

【文章来源】：科技经济市场. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

核心作者合作网络图

对关键词进行提取并整理,得到关键词共4324个,按照关键词累计百分比占总词频27%以上的统计标准,选择占比为28.926%,此时关键词出现频次为22,关键词个数为44。对高频关键词进行共现构建出44×44的共现矩阵,并以此构建共词语义网,如图2。可以看出除产学研合作外,产学研、协同创新、技术创新、人才培养的中心度也相对较高,可视为关注焦点。利用好学校和企业这两种不同教育环境和资源,加快推动校企合作的深层合作的重要性不言而喻。与此同时,政府、运行机制等都处于外围,中心度相对较低。政府的介入和大力支持可以激励加快科技成果顺利转化,提供建设科学技术创新平台,健全教育体制和模式,优化政策环境和服务体系。2.3 LDA主题分析

接下来进行主题数寻优,当主题数为4时主题词间的平均余弦相似度达到最低,采用Gensim模块构建LDA主题模型,生成主题数为4时的5个最有可能出现的词语。如表3所示。表3 LDA主题词表 Topic1 Topic2 Topic3 Topic4 高校 技术 模式 创新 研究 例 视角 产学研 机制 科技 中 分析 合作 实践 思考 企业 发展 地方 网络 协同


本文编号：3483528