从SCI论文看NSFC资助效果
发布时间：2022-02-09 23:08
为正确认识和评价我国国家自然科学基金（national natural science foundation of China,NSFC）资助项目的科研产出绩效,本研究采用文献计量学方法,依据CNKI和SCI数据库收录论文信息,对2006-2015年间NSFC资助发表水稻领域论文的产出情况、学术影响力及核心作者、发文单位/机构等方面进行计量分析。主要研究结果如下:（1） 2006-2015间,基于CNKI和SCI数据库,NSFC资助发表的水稻论文呈逐年上升趋势,由2006年449篇增长至2015年2463篇;（2）其中,CNKI数据库收录水稻NSFC论文共5710篇,SCI数据库收录水稻NSFC论文共7027篇;（3）水稻NSFC论文中,被SCI数据库收入的论文所占比例快速上升,由2006年0.4上升至2015年69.4%;（4）水稻NSFC-SCI论文分散规律符合布拉德福定律。大部分论文刊载在少量（n=27/种）的核心期刊上;（5）水稻NSFCSCI论文（n=3965/篇,59.1%）主要发表在影响因子介于2～5之间（2≤IF <5）的期刊上,同时此区间期刊数（n=468/种,...
【文章来源】：科技通报. 2020,36(11)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
2006-2015年间水稻NSFC论文、UNSFC论文、NSFC-SCIE论文在CNKI数据库和SCIE数据库中收录情况
为了更清晰地展示水稻NSFC发文单位/机构及其之间的合作情况，笔者抽取发文NSFC水稻论文较多的前10家单位/机构，构建10x10共现矩阵，再利用Ucinet工具处理过程性数据，以2006-2015年水稻NSFC论文发表机构为统计源(共2170多家发文单位/机构)，把生成的．net文件导入VOSviewer进行共词聚类分析，生成如图3所示的通讯作者聚类标签图谱。图中节点与字体的大小取决于该节点的权重，权重越大，字体与节点越大;节点间的连线表示节点间曾经共同出现过，当鼠标放在线条上时，能够显示该线条所连接的节点以及共现频次。根据节点颜色的不同可将这些作者分为4个类群(图3):类群1由中国农业科学院、南京农业大学、上海交通大学及浙江大学组成;类群2由华中农业大学、武汉大学及扬州大学组成;类群3由中国科学院和中国科学院大学组成;类群4仅包含有中国农业大学。从类群划分趋势及图中节点间的连线可以看出中国科学院与中国科学院大学之间的合作关系比较紧密，南京农业大学与中国农业科学院之间合作关系比较紧密，而中国农业大学独立研究较多。3 讨论与结论
由表3可知，在2006-2015年最高产作者(以通讯作者为研究对象)的发文量为37篇，由公式求得M=4.6篇，即这段时间内发文量大于4.6篇的作者都称得上是核心作者，共有238位(以通讯作者发表NSFC论文5篇以上的作者)。2015年水稻NSFC论文发文量最高为6篇，来自于西北农林科技大学的张改生团队;2014年水稻NSFC论文发文量最高为5篇，分别来自于华中农业大学的陈福生团队、何以卿团队，福建农林大学的林文熊团队，南京农业大学的朱艳团队，武汉大学的朱英国团队;2013年水稻NSFC论文发文量最高为6篇，来自于南京农业大学的万建民团队;2012年和2011年水稻NSFC论文发文量最高分别为8和9篇，均来自于南京农业大学的万建民团队。表4中列出水稻NSFC论文发文量在20篇以上的16位通讯作者信息。从表中可以看出，中国农业科学院/南京农业大学的万建民发表的水稻NSFC论文量居中国第一，共44篇，总被引频次及篇均被引频次分别为1412篇次和32.1次;紧随其后的是来自中国科学院/武汉大学的朱英国团队共43篇，总被引频次及篇均被引频次分别为1511篇次和35.1次;来自中国科学院的韩斌团队发表的水稻NSFC论文量为20篇，但其发表论文的总被引频次为3326，篇均被引频次为166.3，居中国第一。这16位高发文作者中，至少12位主要从事分子生物学研究，说明水稻分子生物学学科是当前水稻领域的研究热点之一，这些作者亦堪称获国家自然科学基金资助发表的水稻研究领域的权威。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家自然科学基金“青年基金”资助效果评估——以水稻、小麦及玉米学科为例[J]. 王彩红,王磊,阮刘青. 农业图书情报学刊. 2018(02)
[2]国家自然科学基金资助产出热点论文分析——基于2013—2015年ESI数据[J]. 宋敏,杜尚宇,刘多,谢亚南,王春蕾. 中国科学基金. 2017(05)
[3]把握新常态 增强原动力 不断提升我国源头创新整体水平[J]. 杨卫. 中国科学基金. 2015(03)
[4]国家自然科学基金资助的效果——基于论文产出的文献计量学评价[J]. 张诗乐,盖双双,刘雪立. 科学学研究. 2015(04)
[5]Development of Hybrid Rice to Ensure Food Security[J]. YUAN Long-ping. Rice Science. 2014(01)
[6]文献作者分布规律研究——对近十五年来国内洛特卡定律、普赖斯定律研究成果综述[J]. 刘婧. 情报科学. 2004(01)
[7]信息计量学（四） 第四讲 文献信息离散分布规律——布拉德福定律[J]. 邱均平. 情报理论与实践. 2000(04)
本文编号：3617804
【文章来源】：科技通报. 2020,36(11)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
2006-2015年间水稻NSFC论文、UNSFC论文、NSFC-SCIE论文在CNKI数据库和SCIE数据库中收录情况
为了更清晰地展示水稻NSFC发文单位/机构及其之间的合作情况，笔者抽取发文NSFC水稻论文较多的前10家单位/机构，构建10x10共现矩阵，再利用Ucinet工具处理过程性数据，以2006-2015年水稻NSFC论文发表机构为统计源(共2170多家发文单位/机构)，把生成的．net文件导入VOSviewer进行共词聚类分析，生成如图3所示的通讯作者聚类标签图谱。图中节点与字体的大小取决于该节点的权重，权重越大，字体与节点越大;节点间的连线表示节点间曾经共同出现过，当鼠标放在线条上时，能够显示该线条所连接的节点以及共现频次。根据节点颜色的不同可将这些作者分为4个类群(图3):类群1由中国农业科学院、南京农业大学、上海交通大学及浙江大学组成;类群2由华中农业大学、武汉大学及扬州大学组成;类群3由中国科学院和中国科学院大学组成;类群4仅包含有中国农业大学。从类群划分趋势及图中节点间的连线可以看出中国科学院与中国科学院大学之间的合作关系比较紧密，南京农业大学与中国农业科学院之间合作关系比较紧密，而中国农业大学独立研究较多。3 讨论与结论
由表3可知，在2006-2015年最高产作者(以通讯作者为研究对象)的发文量为37篇，由公式求得M=4.6篇，即这段时间内发文量大于4.6篇的作者都称得上是核心作者，共有238位(以通讯作者发表NSFC论文5篇以上的作者)。2015年水稻NSFC论文发文量最高为6篇，来自于西北农林科技大学的张改生团队;2014年水稻NSFC论文发文量最高为5篇，分别来自于华中农业大学的陈福生团队、何以卿团队，福建农林大学的林文熊团队，南京农业大学的朱艳团队，武汉大学的朱英国团队;2013年水稻NSFC论文发文量最高为6篇，来自于南京农业大学的万建民团队;2012年和2011年水稻NSFC论文发文量最高分别为8和9篇，均来自于南京农业大学的万建民团队。表4中列出水稻NSFC论文发文量在20篇以上的16位通讯作者信息。从表中可以看出，中国农业科学院/南京农业大学的万建民发表的水稻NSFC论文量居中国第一，共44篇，总被引频次及篇均被引频次分别为1412篇次和32.1次;紧随其后的是来自中国科学院/武汉大学的朱英国团队共43篇，总被引频次及篇均被引频次分别为1511篇次和35.1次;来自中国科学院的韩斌团队发表的水稻NSFC论文量为20篇，但其发表论文的总被引频次为3326，篇均被引频次为166.3，居中国第一。这16位高发文作者中，至少12位主要从事分子生物学研究，说明水稻分子生物学学科是当前水稻领域的研究热点之一，这些作者亦堪称获国家自然科学基金资助发表的水稻研究领域的权威。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家自然科学基金“青年基金”资助效果评估——以水稻、小麦及玉米学科为例[J]. 王彩红,王磊,阮刘青. 农业图书情报学刊. 2018(02)
[2]国家自然科学基金资助产出热点论文分析——基于2013—2015年ESI数据[J]. 宋敏,杜尚宇,刘多,谢亚南,王春蕾. 中国科学基金. 2017(05)
[3]把握新常态 增强原动力 不断提升我国源头创新整体水平[J]. 杨卫. 中国科学基金. 2015(03)
[4]国家自然科学基金资助的效果——基于论文产出的文献计量学评价[J]. 张诗乐,盖双双,刘雪立. 科学学研究. 2015(04)
[5]Development of Hybrid Rice to Ensure Food Security[J]. YUAN Long-ping. Rice Science. 2014(01)
[6]文献作者分布规律研究——对近十五年来国内洛特卡定律、普赖斯定律研究成果综述[J]. 刘婧. 情报科学. 2004(01)
[7]信息计量学（四） 第四讲 文献信息离散分布规律——布拉德福定律[J]. 邱均平. 情报理论与实践. 2000(04)
本文编号：3617804
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