基于专利结构的中文专利摘要研究

发布时间：2022-02-12 15:17

　　任务旨在通过对原文进行压缩提炼,得出简明扼要的内容描述。针对中文专利文本,提出了一种基于Patent-Rank算法生成专利摘要的算法。首先,对候选句群做冗余处理,以去除候选句群中相似度较高的句子;然后,对专利中的权利要求书和说明书构建3种不同的相似度计算方法,以计算句子之间的影响权重;最后,选取权值高的句子输出,并将其作为专利的摘要。该算法在选取的数据集中取得了较好的效果。实验结果表明提出的算法相比于已有方法在ROUGE值上有显著提高。 

【文章来源】：计算机科学. 2020,47(S1)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图模型的PatentRank框架

不同β值的实验结果

不同α值的实验结果


本文编号：3621955