边缘计算领域核心专利挖掘——基于专利引证视角

发布时间：2022-02-13 08:53

　　以IncoPat为数据源构建检索策略,采用专利被引频次指标对全球边缘计算领域核心专利进行挖掘,并对核心专利进行向后引证和向前引证分析,包括被引证年份分布、专利权人分布、技术分布和自引证技术演化路线分析。研究结果表明:美国是全球边缘计算技术最主要的应用国和来源国;核心专利US20110075675A1以年均60.6次被引频次排名第一,其向前引证主体包括IBM、CISCO、华为、NEC和三星电子等企业,且存在创新竞争关系;边缘计算技术演化路线由早期的边缘呼叫和会话管理,逐渐演化到分组路由和无线承载标识,并最终过渡到智能路由和无线设备监控策略研究。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(20)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 数据来源与检索策略
    2.1 数据来源
    2.2 检索策略
3 边缘计算专利引证分析
4 核心专利分析
    4.1 向后引证分析
    4.2 向前引证分析
        4.2.1 被引年份分布
        4.2.2 专利权（申请）人分布
        4.2.3 技术分布
        4.2.4 文本聚类
        4.2.5 自引证
5 结论与建议
    5.1 结论
    5.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]专利被引频次的时间影响研究[J]. 罗文馨,赵亚娟.  图书情报工作. 2019(09)
[2]区块链技术创新态势专利情报实证[J]. 商琦,陈洪梅.  情报杂志. 2019(04)
[3]边缘计算:现状与展望[J]. 施巍松,张星洲,王一帆,张庆阳.  计算机研究与发展. 2019(01)
[4]基于技术转移转化的专利价值评估与增值管理[J]. 詹勇军,汪丛伟,钟艺峰,侯倩倩,林丽珊.  科技管理研究. 2018(21)
[5]专利引证视角下的核心专利研究——以人工智能领域为例[J]. 赵蓉英,李新来,李丹阳.  情报理论与实践. 2019(03)
[6]专利引文的幂律分布研究[J]. 林德明,姜祥园.  情报杂志. 2018(04)
[7]边缘计算:平台、应用与挑战[J]. 赵梓铭,刘芳,蔡志平,肖侬.  计算机研究与发展. 2018(02)
[8]专利引证动机分析[J]. 赵阳,文庭孝.  情报理论与实践. 2017(07)
[9]面向5G需求的移动边缘计算[J]. 田辉,范绍帅,吕昕晨,赵鹏涛,贺硕.  北京邮电大学学报. 2017(02)
[10]边缘计算:万物互联时代新型计算模型[J]. 施巍松,孙辉,曹杰,张权,刘伟.  计算机研究与发展. 2017(05)



本文编号：3622887