基于大数据的科技成果转化精准机制研究
发布时间：2022-04-18 20:12
当今时代,国家之间在经济上的竞争更多表现在科技上的竞争,科技发展成为国家经济发展的重要推动力量。科技成果转化能力的强弱成为决定科技强弱的重要因素。本文聚焦最新热点——大数据,并且创新性地将大数据和科技成果转化机制结合在一起来进行研究。大数据的先进技术和能力已经深刻地改变了科技成果转化机制的运行,大数据更是在此过程中展现了其高速、巨量和多样性等特点。在大数据时代,传统的科技成果转化机制遇到的更多问题和挑战,我们可以使用大数据技术来改正和完善。随着新常态的经济结构转型以及去产能的政策影响,企业未来将更多资源用于发展高新技术领域。本文通过对大数据相关概念、理论的描述,进一步阐述了大数据时代我国科技成果转化机制面临的机遇与挑战。在这一机制中,企业、科研院所和高校等不同的转化主体,都需要引入大数据技术来优化和提升科技成果转化效率。随着技术的复杂化,越来越多的高新科技成果转化需要不同的主体合作完成,如何高效的合作,促进科技成果高效转化,本文也进行了详细说明。大数据时代科技成果转化机制面临的机遇有大数据丰富科技成果转化数据资源数量、大数据优化科技成果转化机制流程、大数据节约科技成果转化数据资源管理成...
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 选题来源
1.1.2 研究背景
1.1.3 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外大数据研究综述
1.2.2 国内外科技成果转化机制研究综述
1.3 论文内容与框架
1.3.1 论文研究内容
1.3.2 论文框架
1.3.3 论文创新之处
第2章 基于大数据的科技成果转化精准机制相关概念及理论
2.1 大数据的概念、特点及主要技术
2.1.1 大数据的概念
2.1.2 大数据的特点
2.1.3 大数据的主要技术
2.2 科技成果转化精准机制
2.2.1 精准识别机制
2.2.2 精准对接机制
2.2.3 精准管理机制
2.2.4 精准考评机制
2.3 理论基础
2.3.1 大数据理论
2.3.2 技术创新理论
2.3.3 技术扩散理论
第3章 大数据时代我国传统科技成果转化机制面临的机遇与挑战
3.1 大数据时代我国完善科技成果转化机制的机遇
3.1.1 大数据丰富科技成果转化数据资源数量
3.1.2 大数据优化科技成果转化机制流程
3.1.3 大数据节约科技成果转化数据资源管理成本
3.1.4 大数据为科技成果转化提供精准服务
3.2 我国传统的科技成果转化机制中面临的挑战
3.2.1 科技型企业识别机制不合理
3.2.2 科技成果转化对接准备不充分
3.2.3 科技成果转化过程中管理不健全
3.2.4 科技成果转化过程中考评不精准
第4章 构建大数据时代科技成果转化精准机制
4.1 构建精准识别机制
4.1.1 提供共享的细分行业企业信息平台
4.1.2 创新精准识别方法
4.1.3 加强精准识别队伍建设
4.1.4 精准识别企业需求
4.2 构建精准对接机制
4.2.1 加强科技中介建设
4.2.2 完善风险投资制度
4.2.3 加大孵化器建设
4.3 构建精准管理机制
4.3.1 建立统一的大数据管理中心
4.3.2 建立长效机制
4.3.3 实现管理信息化
4.4 构建精准考评机制
4.4.1 精准考核
4.4.2 精准评估
4.4.3 精准反馈
结语
参考文献
致谢
个人简介
读研期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏技术转移中高校科技成果转化问题的数据包络分析[J]. 陈红喜,彭鹏程,戴书春,朱跃钊. 中国科技信息. 2015(16)
[2]基于国有资产管理视角的高校科技成果转化改革路径分析[J]. 林晓,江汉,刘芳. 江苏科技信息. 2015(11)
[3]科技成果转化水平测度的计量模型研究[J]. 严威,俞立平,孙建红. 中国科技论坛. 2014(12)
[4]大数据可视分析综述[J]. 任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠. 软件学报. 2014(09)
[5]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报. 2014(09)
[6]大数据时代下数据分析理念的辨析[J]. 朱建平,章贵军,刘晓葳. 统计研究. 2014(02)
[7]基于DEA的科技成果转化效率评价研究[J]. 郭仁康. 新经济. 2014(Z1)
[8]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊. 计算机学报. 2014(01)
[9]我国战略性新兴产业科技成果转化效率研究[J]. 卫平,赵良浩. 工业技术经济. 2014(01)
[10]大数据应用的现状与展望[J]. 张引,陈敏,廖小飞. 计算机研究与发展. 2013(S2)
硕士论文
[1]大数据背景下的小米手机营销策略研究[D]. 陆瑶.江苏大学 2016
本文编号：3646321
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 选题来源
1.1.2 研究背景
1.1.3 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外大数据研究综述
1.2.2 国内外科技成果转化机制研究综述
1.3 论文内容与框架
1.3.1 论文研究内容
1.3.2 论文框架
1.3.3 论文创新之处
第2章 基于大数据的科技成果转化精准机制相关概念及理论
2.1 大数据的概念、特点及主要技术
2.1.1 大数据的概念
2.1.2 大数据的特点
2.1.3 大数据的主要技术
2.2 科技成果转化精准机制
2.2.1 精准识别机制
2.2.2 精准对接机制
2.2.3 精准管理机制
2.2.4 精准考评机制
2.3 理论基础
2.3.1 大数据理论
2.3.2 技术创新理论
2.3.3 技术扩散理论
第3章 大数据时代我国传统科技成果转化机制面临的机遇与挑战
3.1 大数据时代我国完善科技成果转化机制的机遇
3.1.1 大数据丰富科技成果转化数据资源数量
3.1.2 大数据优化科技成果转化机制流程
3.1.3 大数据节约科技成果转化数据资源管理成本
3.1.4 大数据为科技成果转化提供精准服务
3.2 我国传统的科技成果转化机制中面临的挑战
3.2.1 科技型企业识别机制不合理
3.2.2 科技成果转化对接准备不充分
3.2.3 科技成果转化过程中管理不健全
3.2.4 科技成果转化过程中考评不精准
第4章 构建大数据时代科技成果转化精准机制
4.1 构建精准识别机制
4.1.1 提供共享的细分行业企业信息平台
4.1.2 创新精准识别方法
4.1.3 加强精准识别队伍建设
4.1.4 精准识别企业需求
4.2 构建精准对接机制
4.2.1 加强科技中介建设
4.2.2 完善风险投资制度
4.2.3 加大孵化器建设
4.3 构建精准管理机制
4.3.1 建立统一的大数据管理中心
4.3.2 建立长效机制
4.3.3 实现管理信息化
4.4 构建精准考评机制
4.4.1 精准考核
4.4.2 精准评估
4.4.3 精准反馈
结语
参考文献
致谢
个人简介
读研期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏技术转移中高校科技成果转化问题的数据包络分析[J]. 陈红喜,彭鹏程,戴书春,朱跃钊. 中国科技信息. 2015(16)
[2]基于国有资产管理视角的高校科技成果转化改革路径分析[J]. 林晓,江汉,刘芳. 江苏科技信息. 2015(11)
[3]科技成果转化水平测度的计量模型研究[J]. 严威,俞立平,孙建红. 中国科技论坛. 2014(12)
[4]大数据可视分析综述[J]. 任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠. 软件学报. 2014(09)
[5]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报. 2014(09)
[6]大数据时代下数据分析理念的辨析[J]. 朱建平,章贵军,刘晓葳. 统计研究. 2014(02)
[7]基于DEA的科技成果转化效率评价研究[J]. 郭仁康. 新经济. 2014(Z1)
[8]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊. 计算机学报. 2014(01)
[9]我国战略性新兴产业科技成果转化效率研究[J]. 卫平,赵良浩. 工业技术经济. 2014(01)
[10]大数据应用的现状与展望[J]. 张引,陈敏,廖小飞. 计算机研究与发展. 2013(S2)
硕士论文
[1]大数据背景下的小米手机营销策略研究[D]. 陆瑶.江苏大学 2016
本文编号：3646321
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