产业链视角下结合K-means和LDA的专利技术主题挖掘与趋势分析——以虚拟现实技术为例

发布时间：2022-08-06 19:23

　　[目的/意义]在产业链视角下,以虚拟现实技术为例,构建VR专利产业链语料库,挖掘中国VR专利的技术主题、研发热点和未来发展趋势。[方法/过程]首先,利用Python爬取VR领域的专利文本,通过数据清洗得到有效语料库;然后,结合IPC分类号和K-means聚类算法,构建并验证VR专利产业链;最后,基于TF-IDF算法和LDA主题模型,识别出产业链视角下中国VR专利的核心技术主题及其综合强度、技术研发热点和未来趋势。[结果/结论]当前中国VR产业链各环节的专利比例不均衡,上游研发最热门,其次是下游应用,最薄弱的是中游制作。主题挖掘方面,上游热点为软件研发,中游热点为影视制作,下游热点为医疗、教育、娱乐应用。未来趋势方面,产业链上游将以电数字数据处理、光学元件、图像通信等技术为主流,中游将以车辆部件、动力装置、减振装置等技术为主流,下游将以室内游戏、医学诊断、鉴定等技术为主流。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关研究
    2.1 虚拟现实
    2.2 基于文本挖掘的专利技术主题分析
    2.3 基于LDA主题模型的专利技术主题分析
    2.4 文献述评
3 研究设计
    3.1 研究框架
    3.2 数据采集
    3.3 数据清洗
    3.4 研究指标
4 结合IPC分类号和K-means算法的VR专利产业链分析
    4.1 基于IPC分类号的专利产业链构建
    4.2 基于关键词聚类的专利产业链验证
5 产业链视角下中国VR专利的技术主题与趋势分析
    5.1 基于TF-IDF算法的技术关键词挖掘
    5.2 基于LDA模型的技术主题词挖掘
    5.3 产业链视角下的技术主题强度与热点分析
    5.4 产业链视角下的技术发展趋势分析
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 对策建议
    6.3 研究展望
作者贡献说明：


【参考文献】：
期刊论文
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[2]全球人工智能产业链创新发展态势研究[J]. 于申,杨振磊.  天津经济. 2019(05)
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硕士论文
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[2]基于多传感器的交通控制硬件在环仿真技术研究与应用[D]. 李发达.北京工业大学 2017
[3]分布式虚拟现实交互仿真系统研究[D]. 谢敬伟.浙江大学 2017
[4]基于虚拟现实设备的典型飞机机翼装配仿真[D]. 许兵.沈阳航空航天大学 2017
[5]基于频繁项集的海量文本聚类研究[D]. 林广杰.北京邮电大学 2015
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本文编号：3670223