基于不同机制复杂网络结构的科学论文甄别方法研究

发布时间：2022-11-09 20:19

　　学术论文作为人类保存和传播知识的最重要载体,其质量高低和价值有无的评判一直是人们关注的热点。劣质论文尤其是伪论文的存在不仅不利于知识传播,还会产生极其消极的影响。这些由人写成或是用算法自动生成的伪论文表面上看都有一定迷惑性它们在语法与规范上均无问题,然而,它们在语义上晦涩难懂乃至毫无意义。为了使用计算机自动甄别伪论文从而节省审稿人宝贵的时间,本文利用复杂网络中生成机制相关理论对真伪论文甄别问题进行了探索性研究。 本文首先对复杂网络的相关理论进行了研究,并分析了复杂网络结构的主要属性。为了得到甄别论文的指标,本文分析和研究了目前复杂网络学术界最热门的四种网络生成机制模型,分别是用于生成规则网络的耦合模型,用于生成随机网络的WS模型,用于生成小世界网络的ER模型和用于生成无标度网络的BA模型,在此基础上完成了网络生成器的设计和开发。然后,本文利用分词工具生成了论文的词同现网络,利用网络生成器生成了和词同现网络规模完全相同的随机网络、小世界网络和无标度网络,并对它们的网络结构进行了比较。最后,本文利用上述比较得到的网络结构差异计算出论文词同现网络与随机网络和小世界网络的距离比值作为甄别... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 论文甄别和复杂网络的研究现状
    1.3 主要研究内容及研究方法
第2章 复杂网络生成机制相关理论
    2.1 复杂网络的基本概念
        2.1.1 图的基本概念
        2.1.2 平均路径
        2.1.3 集聚系数
        2.1.4 度分布
        2.1.5 直径
        2.1.6 连通度
    2.2 复杂网络生成机制模型
        2.2.1 规则网络
        2.2.2 随机网络
        2.2.3 小世界网络
        2.2.4 无标度网络
        2.2.5 优先连接无标度网络改进模型
    2.3 本章小结
第3章 基于复杂网络结构的论文甄别方法设计
    3.1 论文甄别中复杂网络构建
        3.1.1 论文词同现网络构建
        3.1.2 不同生成机制的复杂网络构建
    3.2 论文甄别中复杂网络属性选择
    3.3 论文甄别指标设计
    3.4 甄别所需工具的编程实现
        3.4.1 网络生成器编程实现
        3.4.2 复杂网络属性的计算编程实现
    3.5 本章小结
第4章 基于复杂网络结构的论文甄别实例研究
    4.1 数据来源与选取
        4.1.1 数据来源
        4.1.2 数据初步统计
    4.2 论文词同现网络与各机制生成网络的对比分析
        4.2.1 论文词同现网络与随机网络的对比
        4.2.2 论文词同现网络与小世界网络的对比
        4.2.3 论文词同现网络与无标度网络的对比
    4.3 基于生成机制的论文甄别效果评价
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂网络确定性模型研究的最新进展[J]. 章忠志,周水庚,方锦清.  复杂系统与复杂性科学. 2008(04)
[2]汉语词同现网络的小世界效应和无标度特性[J]. 刘知远,孙茂松.  中文信息学报. 2007(06)
[3]语义网络的结构:我们怎样学习语义知识（英文）[J]. 唐璐,张永光,付雪.  Journal of Southeast University（English Edition）. 2006(03)
[4]复杂网络研究与复杂现象[J]. 郑金连,狄增如.  系统辩证学学报. 2005(04)
[5]系统科学与复杂网络研究[J]. 姜璐,刘琼慧.  系统辩证学学报. 2005(04)
[6]人类对于网络的认识的新发展[J]. 陈禹.  系统辩证学学报. 2005(04)
[7]复杂网络中的社区发现——理论与应用[J]. 王林,戴冠中.  科技导报. 2005(08)
[8]汉语词组网的组织结构与无标度特性[J]. 韦洛霞,李勇,康世勇,罗诗裕.  科学通报. 2005(15)
[9]复杂网络上动力系统同步的研究进展[J]. 赵明,汪秉宏,蒋品群,周涛.  物理学进展. 2005(03)
[10]探索小世界特性产生的一种新方法[J]. 刘强,方锦清,李永,梁勇.  复杂系统与复杂性科学. 2005(02)



本文编号：3704827