全面画像，而非简单指标——利用可视化手段全面揭示单点指标的蕴含信息

发布时间：2023-04-23 06:20

　　2019年科睿唯安旗下科学信息研究所(Institute for Scientific Information,ISI)发表《全面画像,而非简单指标》的全球研究报告。阐述了四类误用的常见分析并提出相应地可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以及支持开展全面的、负责任的科研管理。本文基于此报告的核心内容,围绕科研管理最常见的三种分析对象——机构、学科和个人,结合更多的案例展开详细分析。案例分析进一步表明相比于单一指标,"全面画像"可展示更多有价值的信息,能更有力支撑适当的、负责任的科研管理。因此,建议利用"全面画像"的可视化方式来替代简单指标对科研活动进行分析。

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【文章目录】：
1 研究机构:篇均引文影响力与影响力全貌
    1.1 基于Impact Profile的机构国际合作论文影响力分析
    1.2 基于Impact Profile的机构影响力时间进展分析
    1.3 小规模机构影响力全貌分析
2 研究足迹而非大学排名
    2.1 基于SWOT的机构学科优劣势分析
    2.2 基于SWOT的学科动态趋势变化分析
3 科研人员绩效分析:h指数v.s．射束图
    3.1 基于射束图的科研人员引进前后产出对比分析
    3.2 多个科研人员的射束图比较分析
4 思考



本文编号：3799271