新兴交叉主题识别与引文扩散影响研究——以计算生物学领域为例

发布时间：2023-10-07 19:04

　　由于现实科学问题复杂性的凸显和传统基础学科领域之间交叉趋势的发展,近年来涌现了大量的交叉科学。如何把握交叉科学的发展方向并评价其发展对其他学科领域的影响,对于相关科技管理机制和政策制定、教育与科技资源合理优化以及国家科技发展整体布局具有重要的参考意义。在不同科学领域知识融合和技术会聚的过程中,新兴交叉主题研究也不断涌现。如何识别特定学科领域的新兴交叉主题,并探究其引文扩散规律成为了解特定学科领域发展方向和评价对其他学科领域影响的重要问题。本研究创新性地构建了基于文献不同章节的学科交叉度、参考文献的重要程度和同一参考文献的多次引用等因素的文献加权学科交叉测度模型和高学科交叉文献识别方法。在高学科交叉文献的基础上,进一步综合学科交叉特征和新兴性特征构建了新兴交叉主题识别模型,并以计算生物学领域为例进行了新兴交叉主题识别和引文扩散特征研究。具体来说,本研究主要分为三个部分:第一,针对目前从文献全部参考文献视角测度学科交叉方法存在的不足,本研究基于文献的章节参考文献视角,利用熵值法计算不同章节参考文献的重要程度,提出了综合文献不同章节的学科交叉度、参考文献的重要程度和同一参考文献的多次引用等因...

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题
    1.3 研究意义
        1.3.1 理论意义
        1.3.2 实践意义
    1.4 理论基础与文献综述
        1.4.1 新兴交叉主题的概念和特征
        1.4.2 新兴交叉主题识别研究进展
        1.4.3 新兴交叉主题的引文扩散影响研究进展
    1.5 研究方法与技术路线图
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线图
    1.6 研究创新点
2 高学科交叉文献识别研究
    2.1 学科交叉测度方法和指标选取
        2.1.1 学科交叉测度方法
        2.1.2 True Diversity学科交叉测度指标
    2.2 加权学科交叉度测度研究
        2.2.1 加权学科交叉测度模型提出
        2.2.2 全文本数据与章节划分
        2.2.3 加权学科交叉测度模型构建
    2.3 高学科交叉文献识别
    2.4 实证研究:计算生物学
        2.4.1 数据获取与处理
        2.4.2 高学科交叉文献识别结果分析
    2.5 本章小结
3 新兴交叉主题识别研究
    3.1 主题词的获取清洗与聚类方法研究
        3.1.1 “主题词簇”清洗方法
        3.1.2 主题词聚类算法
    3.2 主题的学科交叉与新兴性测度模型
        3.2.1 主题的学科交叉测度模型
        3.2.2 主题的新兴性测度模型
    3.3 实证研究
        3.3.1 主题词获取与处理
        3.3.2 主题的可视化聚类结果分析
        3.3.3 新兴交叉主题的识别与结果分析
    3.4 本章小结
4 新兴交叉主题的引文扩散影响研究
    4.1 引文数据获取与处理
    4.2 新兴交叉主题引文扩散的学科分布特征研究
        4.2.1 整体引文扩散的学科分布特征分析
        4.2.2 不同主题引文扩散的学科分布特征对比分析
    4.3 新兴交叉主题引文扩散的时间特征研究
        4.3.1 整体引文扩散的时间特征分析
        4.3.2 不同主题引文扩散的时间特征对比分析
    4.4 本章小结
5 研究结论与启示
    5.1 主要研究结论
    5.2 研究启示与局限
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文
致谢
参考文献
附录



本文编号：3852327