基于多维指标的未来新兴科学研究前沿识别研究

发布时间：2023-11-05 11:31

　　当今世界范围内新一轮科技革命正在风起云涌,前瞻识别未来新兴科学研究前沿有助于科学布局未来必争研究领域。本文通过融合科技规划文本数据、基金项目数据和论文数据,综合运用自然语言处理技术、文本主题识别技术、复杂网络分析技术,提出了一种基于研究主题相似度、主题强度、主题新颖度等多维度指标的研究前沿识别方法。通过碳纳米管研究领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点研究前沿、新兴研究前沿、潜在研究前沿以及衰弱研究前沿。

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究现状
    1）基于引文分析的识别方法
    2）基于关键词分析的识别方法
    3）基于主题模型的识别方法
    4）基于主题演化的分析方法
3 研究思路
    3.1 数据源分析
    3.2 多维指标未来新兴研究前沿识别思路
        1）多源数据获取
        2）数据预处理
        3）研究主题识别
        4）研究主题相似度指标计算
        5）研究主题强度和新颖性指标计算
        6）多类型研究前沿主题识别
4 实证研究
    4.1 实验环境
    4.2 研究数据集构建
    4.3 数据预处理
    4.4 研究主题识别
        4.4.1 Elbow Method主题困惑度计算
        4.4.2 LDA主题识别
    4.5 不同数据源间主题相似度计算
    4.6 研究主题强度、主题新颖度指标计算
    4.7 研究前沿主题识别结果分析
        4.7.1 热点研究前沿主题
        4.7.2 新兴研究前沿主题
        4.7.3 潜在研究前沿主题
        4.7.4 衰弱研究前沿主题
5 总结与展望



本文编号：3860944