山东省17地市科技创新系统研究

发布时间：2017-07-05 19:18

  本文关键词：山东省17地市科技创新系统研究

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【摘要】：本文以山东省17地市为研究对象，针对其科技创新系统，运用因子分析与FCM聚类方法对其科技创新能力展开研究，同时运用DEA方法及粗糙集理论对其科技创新效率进行分析，有助于山东省科技创新系统发展战略的制定，丰富了区域科技创新领域的计量方法，同时拓展了粗糙集理论的应用范围，具有重要的理论与现实意义。 本文共分为5章，第1章主要概述研究的背景及意义，国内外研究现状，创新点等内容。第2章对科技创新体系内涵进行界定与说明，依据指标构建原则，从科技创新投入、成果产出、信息扩散、社会效益产出、外部环境支持五个方面构建山东省17地市科技创新能力及效率评价指标体系。第3章运用因子分析，，给出了山东省17地市2011年科技创新综合能力排名，运用FCM方法依据科技创新能力对17地市进行了聚类，并研究了各聚类地区科技创新系统相关因素发展的均衡性。经研究，我省科技创新能力东部沿海地区总体优于中西部地区；依据科技创新能力，山东省17地市可做如下聚类：{青岛市、济南市、烟台市}为第1类；{淄博市、潍坊市、莱芜市}为第2类；{枣庄市、济宁市、泰安市、德州市、滨州市}为第3类；{日照市、临沂市、聊城市、菏泽市}为第4类；{东营市、威海}为第5类，前两类地区环境支撑能力及社会效益产出水平相对较低；3、4类地区分别在环境支撑、社会效益产出方面相对较强，而第5类地区创新投入水平相对较差。第4章运用DEA方法对17地市2011年科技创新效率进行分析，并引入变精度粗糙集理论，建立了科技创新效率评价规则。研究发现，有14个地市，科技创新活动至少纯技术效率有效，DEA效率无效的地市，除莱芜市外均处于科技创新规模效益递减状态，临沂与聊城市RD人员折合全时当量及科研人员数两投入变量存在冗余，专利授权量与发明专利授权量两产出变量未达最大产出，科技创新活动资源配置及管理水平需要改进与提高；同时，运用变精度粗糙集理论，对科技创新效率评价的条件属性集进行约简可得到4个约简集合并导出相应的决策规则。第5章对本论文进行了总结，提出了相关政策建议。
【关键词】：科技创新体系 因子分析 FCM聚类 DEA数据包络分析 粗糙集
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G322.7;F224
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-21
• 1.1 选题背景11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.3 国内外研究综述13-16
• 1.3.1 国外研究综述13-14
• 1.3.2 国内研究综述14-16
• 1.4 研究目标与内容16-17
• 1.4.1 研究目标16
• 1.4.2 研究内容16-17
• 1.5 研究思路与框架17-19
• 1.6 研究创新点19-21
• 第2章 评价指标体系构建21-30
• 2.1 区域科技创新系统内涵界定21-23
• 2.2 区域科技创新能力及影响因素分析23-25
• 2.3 区域科技创系统效率及影响因素分析25-26
• 2.4 指标体系设计原则26-27
• 2.5 科技创新系统指标体系构建27-29
• 2.5.1 山东省 17 地市科技创新能力评价指标体系构建27-29
• 2.5.2 山东省 17 地市科技创新效率评价指标体系构建29
• 小结29-30
• 第3章 山东省 17 地市科技创新能力评价研究30-51
• 3.1 研究思路30-31
• 3.2 山东省 17 地市科技创新能力分析基本模型31-35
• 3.2.1 因子分析基本模型31-33
• 3.2.2 FCM 聚类基本模型33-35
• 3.3 山东省 17 地市科技创新能力因子分析35-40
• 3.4 山东省 17 地市科技创新能力 FCM 聚类分析40-42
• 3.5 山东省 17 地市科技创新能力发展均衡性分析42-49
• 小结49-51
• 第4章 山东省 17 地市科技创新效率研究51-68
• 4.1 山东省 17 地市科技创新效率研究基本模型与理论51-57
• 4.1.1 数据包络分析（DEA）基本模型51-55
• 4.1.2 粗糙集及变精度粗糙集基本理论55-57
• 4.2 山东省 17 地市科技创新 DEA 效率评价57-60
• 4.3 山东省 17 地市科技创新效率评价决策规则研究60-66
• 4.3.1 决策属性集构建60-61
• 4.3.2 条件属性集构建61-62
• 4.3.3 条件属性集约简62-63
• 4.3.4 决策规则生成63-66
• 小结66-68
• 第5章 总结与展望68-72
• 5.1 本论文主要结果68-69
• 5.2 对策建议69-70
• 5.3 不足与展望70-72
• 参考文献72-75
• 附录 A 科技创新系统指标体系标数据75-78
• 附录 B 科技创新能力评价指标相关系数矩阵78-80
• 附录 C 条件属性集指标值80-81
• 附录 D 条件属性集指标值离散化结果81-82
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果82-83
• 致谢83

【参考文献】

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本文编号：523285